yum install -y wget
yum install -y net-tools
yum install -y pciutils
yum install -y psmisc
yum install -y gcc
tar zxvf 609859f08f4b4fb782948d669ee3cfe3.tar.gz
cd original
bash download.sh
#使用一鍵安裝
cd original/package/install
python install.py inall
安裝過程需要手動出入幾次 本機ip 切勿輸入 127.0.0.1
#檢視face-service服務埠
netstat -anp | grep 8300
#檢視人臉特徵提取服務是否啟動
ps-aux | grep feature
#檢視容器id (container id)
docker ps
#進入容器:
docker exec -it (容器id)
/bin/bash
#在容器中:
cd /home/idl-face/testtool/
#測試介面
/home/idl-face/odp/php/bin/php faceapiv3test.php 127.0.0.1 8300
安裝docker-ce時,依賴包衝突問題
進入到/home/baidu/docker-packages
rpm -uvh --oldpackage audit-libs-2.7.6-3.el7.x86_64.rpm audit-2.7.6-3.el7.x86_64.rpm
docker 安裝報錯,可以單獨安裝docker
docker nvidia-docker安裝成乙個版本的
可以參考
本文詳細**如何在cent0s 7.1中離線安裝docker 17.06。為啥不是離線安裝docker 17.09呢?那是因為寫這篇文章的時候,17.09尚未發布,而現在筆者又沒有動力再寫一篇。當然,本文也適用於17.09版本。
執行如下命令安裝docker 17.06:
rpm -ivh docker-ce-17.06.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm
發現無法成功執行該命令,報如下異常:
警告:docker-ce-17.06.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm: 頭v4 rsa/sha512 signature, 金鑰 id 621e9f35: nokey
錯誤:依賴檢測失敗:
container-selinux >= 2.9 被 docker-ce-17.06.2.ce-1.el7.centos.x86_64 需要
既然提示缺container-selinux ,於是我們得先安裝container-selinux 。
執行如下命令,安裝container-selinux
rpm -ivh container-selinux-2.21-1.el7.noarch.rpm
再次執行如下命令,即可安裝docker 17.06了。
rpm -ivh docker-ce-17.06.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm
以上執行不了 可以參考下面安裝
docker 容器無法啟動,沒有映象 重新生成容器
防火牆設定
firewall-cmd --zone=public --add-port=8300/tcp --permanent
firewall-cmd --permanent --zone=trusted --change-inte***ce=docker0
firewall-cmd --reload
face-server 安裝失敗
original/package/install
python install.py in face-server
百度人臉識別C 對接
一 註冊 id 及上載sdk 二 json openssl curl c 11 這個可以從伺服器的winc 的sdk包裡找 也可以自己找相應原始碼編譯 錯誤 c4996 fopen this function or variable may be unsafe.consider using fope...
百度人臉識別 返回json 資料提取
我們直奔主題 下面為得到的人臉檢測的乙個資料樣例 result face probability 1,angle face probability 1,angle face probability 0.8695431948,angle 從上面可以看出 此資料結構有4層 root層 result層 f...
百度人臉識別搜尋是怎麼實現的
如何通過一張,找到另一張?比方,一張可能既包括風景又包括人,使用者想要尋找的是類似風景 類似布局結構的還是類似的人?具體演算法作為商業機密,難以對外界披露。不過資料顯示,目前人臉識別演算法中lbp是比較流行的一種特徵提取方式,即通過畫素周邊8個臨近畫素的灰度值和中心灰度值比較,得到乙個八位編碼,然後...