我們直奔主題:
下面為得到的人臉檢測的乙個資料樣例:
result =
, "face_probability": 1,
"angle": },,
"face_probability": 1,
"angle": },,
"face_probability": 0.8695431948,
"angle": }]
}}}
從上面可以看出:此資料結構有4層:root層–result層–face_list 層–location、angle層
接下來我們從內到外進行資料的類定義:
public
class location
public
float top
public
float width
public
float height
public
float rotation
}public
class angle
public
string pitch
public
string roll
}
n: 成員名稱要和json資料裡面的key 一致(命名和格式保持一樣,同時首字母大寫)
下面再一層層向外延伸
public
class facelist
public location location
public
string face_probability
public angle angle
}public
class faceresult
public listface_list
}public
class rootresult
public
string error_msg
public
string log_id
public
string timestamp
public
string cached
public faceresult result
}
資料的提取函式:
var result = client.detect(image, "base64", options);
rootresult rt = jsonconvert.deserializeobject
(result.tostring());
這樣我們就可以取值了:例如:臉一的人臉寬度
string facewidth = rt.result
.face_list[0].location
.width
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