百度人臉識別 返回json 資料提取

2021-08-22 04:51:47 字數 1483 閱讀 4031

我們直奔主題:

下面為得到的人臉檢測的乙個資料樣例:

result = 

, "face_probability": 1,

"angle": },,

"face_probability": 1,

"angle": },,

"face_probability": 0.8695431948,

"angle": }]

}}}

從上面可以看出:此資料結構有4層:root層–result層–face_list 層–location、angle層

接下來我們從內到外進行資料的類定義:

public

class location

public

float top

public

float width

public

float height

public

float rotation

}public

class angle

public

string pitch

public

string roll

}

n: 成員名稱要和json資料裡面的key 一致(命名和格式保持一樣,同時首字母大寫)

下面再一層層向外延伸

public

class facelist

public location location

public

string face_probability

public angle angle

}public

class faceresult

public listface_list

}public

class rootresult

public

string error_msg

public

string log_id

public

string timestamp

public

string cached

public faceresult result

}

資料的提取函式:

var result = client.detect(image, "base64", options);

rootresult rt = jsonconvert.deserializeobject

(result.tostring());

這樣我們就可以取值了:例如:臉一的人臉寬度

string facewidth = rt.result

.face_list[0].location

.width

百度人臉識別C 對接

一 註冊 id 及上載sdk 二 json openssl curl c 11 這個可以從伺服器的winc 的sdk包裡找 也可以自己找相應原始碼編譯 錯誤 c4996 fopen this function or variable may be unsafe.consider using fope...

百度人臉識別搜尋是怎麼實現的

如何通過一張,找到另一張?比方,一張可能既包括風景又包括人,使用者想要尋找的是類似風景 類似布局結構的還是類似的人?具體演算法作為商業機密,難以對外界披露。不過資料顯示,目前人臉識別演算法中lbp是比較流行的一種特徵提取方式,即通過畫素周邊8個臨近畫素的灰度值和中心灰度值比較,得到乙個八位編碼,然後...

百度人臉識別sdk中人臉搜尋功能需要注意的問題

人臉搜尋功能中,只要能識別出人臉,返回結果中就會 error msg success 所以最好使用這個作為判斷條件 我之前以為user list是返回的匹配成功的使用者列表,但是如果人臉不在人臉庫,也會返回乙個user list,其中的score也就是匹配度比較低,所以要加上判斷條件score if...