numpy(numerical python) 是 python 語言的乙個擴充套件程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。numpy是用於資料科學計算的基礎模組。
#建立一維陣列
a=np.array([1
,2,3
,4])
(a)#建立二維陣列
b=np.array([1
,2,3
],[4
,5,6
(b)其他方式建立陣列1、np.zeros(shape,dtype=float,order=『c』) #建立指定大小的陣列，用0來填充
np.ones與np.zeros差不多，用1來填充
np.empty 用之前記憶體的值來填充
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=true, retstep=false, dtype=none) #建立乙個一維陣列，陣列是乙個等差數列構成的
引數說明：
start:返回樣本資料開始點
stop:返回樣本資料結束點
num:生成的樣本資料量，預設為50
endpoint：true則包含stop；false則不包含stop
retstep：if true, return (samples, step), where step is the spacing between samples.(即如果為true則結果會給出資料間隔)
dtype：輸出陣列型別
axis：0(預設)或-1
5、np.identity(n,dtype=none) #建立單位矩陣
引數說明：
n 表示建立nxn的單位矩陣
dtype 表示矩陣資料的型別
只能建立方陣
e.g:建立4*4的單位矩陣
引數說明：
n表示行數，m表示列數，如果沒有賦值，則預設為n
ｋ表示對角線下標，預設為0表示主對角線，負數表示低對角線，正數表示高對角線
dtype表示資料的型別
使用np.split()進行不等量分割會報錯
在numpy中，使用b=a，會使得a,b相關聯，即改變其中乙個，另乙個也會跟著改變。如果只想複製a的內容而不想兩者相關聯，可以用a.copy()
python numpy學習筆記
前言 關於學習python，這幾年斷斷續續，學了停，停了學。我查過一些帖子，有人說直接做專案，在專案中學習 有人說打好基礎。我的性格可能是為了工作而工作，做專案可能會只對結果關心，當能出結果時，我便不會探索其中的知識點。所以，我準備從基礎開始，利用官網進行理論的學習，這篇文章是為了對python基礎...
python numpy學習筆記
encoding utf 8 import numpy as np from numpy.linalg import def main 多行注釋就乙個組合鍵 選中，ctrl lesson1 ndarray lst 1,3,5 2,4,6 print type lst np list np.array...
python numpy學習筆記
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