面對機器學習,初學者的阻塞點往往不在於機器學習本身,而是數學。機器學習是計算機技術,但它的底層是數學。通常,在機器學習相關的教材中,通篇都是複雜的數學公式。初學者如果數學基礎不牢固,面對滿篇的數學公式時,就會逐步失去學習信心、減少學習動力,而達不到預期的學習效果,最終只能淪落個「半吊子」的水平。
有鑑於此,本 chat 將會拆解機器學習主流模型,找到主流模型背後依賴的數學知識點。再講這些數學相關的知識點,進行統一整合歸併。因此,這篇 chat 的背景是機器學習,而講述的內容是數學知識。我會用盡可能簡單的方式,取其精華、去其糟粕,讓你盡可能以極低成本,迅速掌握機器學習必備的數學知識。相信有了這些必備知識之後,你就能輕鬆讀懂其他機器學習教材並快速入門機器學習啦。
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機器學習必備的數學知識,一次學會
面對機器學習,初學者的阻塞點往往不在於機器學習本身,而是數學。機器學習是計算機技術,但它的底層是數學。通常,在機器學習相關的教材中,通篇都是複雜的數學公式。初學者如果數學基礎不牢固,面對滿篇的數學公式時,就會逐步失去學習信心 減少學習動力,而達不到預期的學習效果,最終只能淪落個 半吊子 的水平。有鑑...
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