根據專案readme檔案中的說明，專案對環境有一定的版本要求，推薦大家最好嚴格按照專案中的環境要求來安裝，包括版本也是。博主曾被版本問題虐得死去活來博主從來沒有安裝過錯誤版本。
如圖上所示，該版本需要python3.5以及tensorflow1.3的環境，如果版本不匹配將會造成相容性問題，在下文中會詳細介紹。
anaconda 是乙個用於科學計算的 python 發行版，支援 linux, mac, windows, 包含了眾多流行的科學計算、資料分析的 python 包。
tensorflow是一種基於python指令碼語言的高階應用，它的執行依賴於底層的應用，因此需要安裝python以及許多相應的擴充套件包。這些擴充套件包乙個個安裝會消耗太多時間，python的大部分擴充套件包,都整合在anaconda裡面，因此可以通過使用整合環境anaconda完成環境搭建。
其中python=3.5.2是版本號，python352是自己的命名，劃重點：命名中不能出現".「符號，即不能寫成"python3.5.2」，不然在後面引用的時候會被當成非法命名，不能正常使用。此坑博主親踩
輸入之後會出現如下資訊，此處需要手動輸入 字母y 同意當前操作。
如果出現上圖的資訊，就說明安裝成功了。接下來可以通過activate python352指令來啟用。
在啟用之後，如果輸入指令python --version檢視python的版本，可以看到這裡的python版本就是我們剛才安裝的3.5.2的版本了，而不是anaconda自帶的3.6.0版本。檢視了版本之後，可以使用deactivate python352指令退出。
博主用的系統是win10，這裡主要介紹一下windows下基於anaconda安裝tensowflow的步驟。最常用的指令是：pip install tensorflow但是這種指令預設安裝最新版的tensorflow，前面有提到過chatbot要求執行環境中tensorflow的版本為1.3，不同的版本會造成一系列相容性問題。比如tensorflow1中支援的placeholder到了tensorflow2中就不再支援了。此坑博主親踩
如果想要從官網獲取指定的版本可以使用指令pip install tensorflow==1.3.0但是官網的速度會很慢，因此在這裡，博主推薦一種安裝指定版本的指令：
pip install tensorflow==1.3.0 -i
這個指令能夠從清華大學映象網上獲取指定版本的tensorflow。
很多人中途會遇到上圖這樣的情況，不用慌，這是超時造成的，只要重新輸入上一條指令繼續等待即可。
用不了多久，就會顯示上圖中的資訊，這就表示安裝成功了。
執行完上一步的操作之後，很多人會以為tensorflow已經安裝好了，但事實上還缺少了最後一步的配置操作。
首先，我們從開始選單中找到anaconda prompt，通過它啟用python352並進行匯入tensorflow。
首先是data.py檔案，第一行有個import nltk，這個nltk包在anaconda整合環境中並不存在，需要使用者自己去安裝，安裝指令也很簡單，直接在命令列中輸入即可：pip install nltk，同時data.py檔案第三行import numpy as np，numpy包有些人的電腦上可能也會沒有，需要自己安裝，指令為：python -m pip install numpy。
其次是train.py檔案，該檔案中有乙個控制訓練迴圈的次數變數，github上拉取下來的**中預設是5000000次，大家可以根據自己的需要修改，畢竟博主電腦效能不夠，訓練五百萬次需要二十多天電腦效能好的或者跑gpu的同志們可以自行忽略本段文字。不過如果將訓練次數減少，最終得到的結果準確度肯定也不會那麼精確，畢竟魚和熊掌不可兼得。
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