拿到一篇文獻後，不妨先問自己幾個問題，帶著問題讀文獻效率會很高：
這篇文章屬於什麼領域或方向？
可以分類建立資料夾，讓讀過的文獻融入自己的知識體系。
解決了什麼問題？為什麼這個問題這麼重要？
使用了什麼方法和模型？為什麼這個方法可以解決這個問題？
核心結論是什麼？下一步還可以怎麼做？
其他 tips：
對於陌生的領域或主題，建議先看 綜述
在閱讀文獻過程中,留意科學史,畫一條時間線,哪一年誰最先發現這個現象,哪一年誰做出了關鍵突破.自己嘗試寫乙個簡短的總數,熟悉經典的工作以及行業的大牛,今後讀起來會覺得:哦,這篇文章的作者是"老熟人",他之前做過什麼重要的工作
可以畫思維導圖來梳理自己的知識網路
研究生怎麼更好的讀文獻
第一階段 判斷這篇 值不值得讀 第二階段 讀 1 讀圖表和資料 讀引言 2 深挖細節 讀結果和討論 讀實驗部分 1.讀綜述和讀原創科研 相結合 剛接觸乙個課題，可以先看單篇的實驗 比如別人的實驗 或者自己課題組師生的實驗 也可以看綜述。當然，也可以反過來，先看綜述，再看實驗 也可以穿插起來，先看綜述...
菜鳥讀文獻系列（一）
摘要 本文給出了一種在自然影象中檢測和識別文字的演算法。我們首先獲得由盲人和正常目標物件拍攝的城市影象的資料集。接下來，我們執行文字區域的統計分析以確定哪些影象特徵是文字的可靠指示符並且具有低熵 即，特徵響應對於所有文字影象類似 我們通過使用關於概率的聯合概率來獲得弱分類器。這些弱分類器用作adab...
菜鳥讀文獻系列（三）
end to end text recognition with convolutional neural networks 卷積神經網路的端到端文字識別 摘要 在自然影象中的完全端到端文字識別是乙個具有挑戰性的問題，近來已經受到極大關注。在這一領域的傳統系統依靠精心設計的模型結合仔細手工工程特徵或...