1.mat一般定義方法：cv::mat m(height,width,)，例：
cv::mat m(480,640,cv_8uc3); 表示定義了乙個480行640列的矩陣，矩陣的每個單元的由三個(c3:3 channel)8位無符號整形(u unsigned u8 8位)構成。
2.將已有陣列賦給mat矩陣的方法：
int data[3][3];
cv::mat m = cv::mat(height,width,,data)，例：
float k[3]
[3]=
;//攝像機內引數矩陣k
cv::mat mk = cv::
mat(3,
3,cv_32fc1,k)
;//內引數k mat型別變數
矩陣所有元素初始化為0,
mat::zeros(height,width,)，例：
mat srv = mat::
zeros
(100
,100
,cv_8uc1)
;
mat::ones(height,width,)，例：
mat srv = mat::
ones
(100
,100
,cv_8uc1)
;
mat srv = mat::
eye(
100,
100, cv_8uc1)
;
賦值
mat srv =
mat(n,m,cv_8uc1)
;//定義乙個n行m列的矩陣
for(
int i=
0;i)}
int getdata;
mat srv =
mat(n,m,cv_8uc1)
;//定義乙個n行m列的矩陣
for(
int i=
0;i)}
OPENCV Mat的資料型別
1.opencv中mat存在各種型別，其中mat有乙個type 的函式可以返回該mat的型別。型別表示了矩陣中元素的型別以及矩陣的通道個數，它是一系列的預定義的常量，其命名規則為cv 位數 資料型別 通道數 具體的有以下值 2.注意在用at運算子訪問mat時，需特別注意資料型別。3.很坑的一點，op...
OpenCV Mat資料型別構造
mat 的大致的資料結構可以理解為 row col 規模的矩陣，矩陣中的每個元素，是規格統一但不確定的資料元，統稱為scalar，而scalar的格式大致為 a b,c,d 這樣的向量或者標量，向量的長度有時可以被理解為通道數，資料的具體型別有時可以被理解為深度，即該數占用多少位元來完成描述。mat...
OpenCV mat資料型別及位數
float 4位元組 6 7位有效數字 3.4e 38 到 3.4e38 double 8位元組 15 16位有效數字 1.7e 308 到 1.7e308 在opencv裡面,許多資料結構為了達到記憶體使用的最優化,通常都會給它最小上限的空間來分配變數,有的資料結構也會因為影象檔案格式的關係而給予...