1.opencv mat型別定義
cv::mat a(cv::size(w,h),cv_8uc1); // 單通道
cv::mat b = cv::mat(cv::size(w,h),cv_8uc3); //3通道每個矩陣元素包含3個uchar值
對於維數較小的mat型別，直接定義賦值方法如下：
mat mtest = (mat_(4, 1) << -0.055818, -0.734866, -0.675912, 0.506045);
2.定義特殊矩陣
cv::mat mz = cv::mat::zeros(cv::size(w,h),cv_8uc1); // 全零矩陣
【或者：mat tmpdata = mat::zeros(h, w, cv_8uc1);//h行w列的全0矩陣】
cv::mat mo = cv::mat::ones(cv::size(w,h),cv_8uc1); // 全1矩陣
【或者：mat tmpdata = mat::ones(h, w, cv_8uc1);//h行w列的全1矩陣】
cv::mat me = cv::mat::eye(cv::size(w,h),cv_32fc1); // 對角線為1的對角矩陣
【或者：mat tmpdata = mat::eye(h, w, cv_32fc1);//h行w列的對角矩陣】
3.mat型別遍歷與賦值
1）拷貝賦值
深層拷貝：mat a=imread("x.jpg"); mat b=a.clone()；b是開闢了新的記憶體完全的複製了a的內容，操作b不會對a造成影響。
2）將資料型別為u16的datau16賦值給資料型別為u8的datau8（資料型別轉換）.
mat datau16 = mat(size(w, h), cv_16uc1);
mat datau8 = mat(size(w, h), cv_8uc1);
u16* pxvecu16 = datau16.ptr(0);
u8* pxvecu8 = datau8.ptr(0);
for (int i = 0; i < datau16.rows; i++)
}
型別初始化
最近兩天在看 net 本質論 其中提到了一型別初始化中比較關鍵的兩個方法 型別初始化器 cctor 和建構函式 ctor 建構函式不用多說，上學時就知道，但是型別初始化器我是剛剛知道，它是乙個無返回值 無引數 靜態的函式，在型別首次被載入時呼叫，接下來來看個例子 class class1 ctor ...
static 型別初始化
在初始化時，先初始化static型別變數，再初始化普通變數，再初始化建構函式。如下程式 class a void f int i class b void f2 int i static a a2 new a 2 class c void f3 int i static a a5 new a 5 p...
初始化 指定初始化
id alloc 物件的誕生過程，主要是從作業系統獲得一塊足夠大的記憶體，以存放該類的全部例項變數，並將其指定為存放記憶體物件的實力變數的位置。alloc方法同時將這塊記憶體全部設定為0。結果是 bool變數初始化為no,所有的int型別變數為0,float變數為0.0，所有的指標為nil.obje...