float: 4位元組 6-7位有效數字 -3.4e-38 到 3.4e38
double: 8位元組 15~16位有效數字 -1.7e-308 到 1.7e308
在opencv裡面,許多資料結構為了達到記憶體使用的最優化,通常都會給它最小上限的空間來分配變數,有的資料結構也會因為影象檔案格式的關係而給予適當的變數,因此需要知道它們宣告的空間大小來配置適當的變數.
一 般標準的,為rgb格式它們的大小為8bits格式,範圍為0~255,對乙個int空間的型別來說實在是太小,整整浪費了24bits的空間,假設有個640*480的bmp檔案空間儲存記憶體,那整整浪費了640*480*3*(32-8)bits的記憶體空間,總共浪費了2.6mb!,也就是那2.6mb內什麼東西都沒儲存,如果今天以8bits的格式來儲存則只使用到0.6mb的記憶體而已(640*480*3*(8)+54 bits),因此,對於檔案格式的對應是一件很重要的事。
在這邊除了要考慮bits的空間外,還要考慮使用型別的正負號的問題,一般的影象 檔案是不存在負號的,如果今天即使選對空間,可是出現的結果卻是負的,那就功虧一簣了.這裡除了float及double類 型,char,int,short int都是用二的補數表示法,它們不具正負號bit,而float,double則是用ieee 754,在第32bit,64bit上有乙個正負號bit.
cvcreateimage()及cvcreatemat()對應
1.unsigned 8bits(一般的影象檔案格式使用的大小)
iplimage資料結構引數:ipl_depth_8u
cvmat資料結構引數:cv_8uc1,cv_8uc2,cv_8uc3,cv_8uc4
變數型別空間大小範圍其他uchar8bits0~255(opencv預設變數,同等unsigned char)unsigned char8bits0~255
2.signed 8bits
iplimage資料結構引數:ipl_depth_8s
cvmat資料結構引數:cv_8sc1,cv_8sc2 ,cv_8sc3 ,cv_8sc4
變數型別空間大小範圍其他char8bits-128~127
3.unsigned 16bits
iplimage資料結構引數:ipl_depth_16u
cvmat資料結構引數:cv_16uc1,cv_16uc2,cv_16uc3,cv_16uc4
變數型別空間大小範圍其他ushort16bits0~65535(opencv預設變數,同等unsigned short int)unsigned short int16bits0~65535(unsigned short)
4.signed 16bits
iplimage資料結構引數:ipl_depth_16s
cvmat資料結構引數:cv_16sc1,cv_16sc2,cv_16sc3,cv_16sc4
變數型別空間大小範圍其他short int16bits-32768~32767(short)
5.signed 32bits
iplimage資料結構引數:ipl_depth_32s
cvmat資料結構引數:cv_32sc1,cv_32sc2,cv_32sc3,cv_32sc4
變數型別空間大小範圍其他int32bits-2147483648~2147483647(long)
6.float 32bits
iplimage資料結構引數:ipl_depth_32f
cvmat資料結構引數:cv_32fc1,cv_32fc2,cv_32fc3,cv_32fc4
變數型別空間大小範圍其他float32bits1.18*10-38~3.40*1038
7.double 64bits
cvmat資料結構引數:cv_64fc1,cv_64fc2,cv_64fc3,cv_64fc4
變數型別空間大小範圍其他double64bits2.23*10-308~1.79*10308
8.unsigned 1bit
iplimage資料結構引數:ipl_depth_1u
變數型別空間大小範圍其他bool1bit0~1
其他變數對應
1.signed 64bits
int64
long long
2.unsigned 64 bits
uint64
unsigned long long
此文來自科學網姚彥潔部落格
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