trick：純demo，心在**，結果就在那裡
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import pandas as pd
data = pd.series([2,1,3,4,5])
data
data.values
data.index
data[0]
data[0:3]
data1 = pd.series([1,2,3],index=['first','second','third'])
data1
data1.index
data2 = pd.series([1,2,3,4],index=list("abcd"))
data2
14a 1
b 2
c 3
d 4
dtype: int64
series物件的字典屬性
22p =
pp_series = pd.series(p)
p_series
#物件可以按照字典的方式索引
p_series['b']
# 對於字典式索引，切片操作不同於往常習慣，採取了左閉右閉的方式
p_series["b":"sh"]
pop_series = pd.series(p,index=['b','sz'])
pop_series
pop_series = pd.series(p,index=['xian'])
pop_series
s= pd.series(5,index=[2,3,5,7])s22
2 5
3 5
5 5
7 5
dtype: int64
dataframe物件
45# dataframe物件 和sieries物件類似 既可以看作是乙個二維陣列，也可看做字典的字典
import pandas as pd
import numpy as np
area_dict =
area = pd.series(area_dict)
print(area)
pop = pd.series()
print(pop)
cities = pd.dataframe()
cities
cities.index
cities.values
cities['area']
cities.iloc[0,1]
df = pd.dataframe([pop,area],index=['population','area']) # 在pandas中行索引叫index，列索引叫columns,此處應該顯式指定index
dfdata = pd.dataframe([for i in range(3)]) #通過乙個關於字典的列表建立了df物件
data
data2 = pd.dataframe(np.random.randint(0,10,(3,2)),columns=list('ab'),index =list('efg'))
print(data2.columns)
print(data2.index)
print(data2)
beijing 300
shanghai 200
gz 180
dtype: int64
beijing 3000
shanghai 2900
gz 1600
dtype: int64
index(['a', 'b'], dtype='object')
index(['e', 'f', 'g'], dtype='object')
a b
e 3 8
f 6 3
g 1 4
no output
兩種型別的員工
假如你是村莊的工人，負責為村落供水，那你對村民來說很有價值。這裡有兩種型別的工人 型別1 抓起一兩個空桶，接著去甘泉湖打滿水，返回村莊，20號人因此歡喜。在回來的路上，工人必須喝一部分水，並且一旦返回，他得帶點水回家。型別2 工人沒有考慮自身能得到多少水。他也沒有拿桶去打水，相反，他拿了一把鐵鍬和乙...
兩種型別的probe request
現象 如果某ap的ssid是隱藏的，那麼通常手機傳送的普通的probe request包是無法獲取到隱藏的ssid，必須在probe request包中指定ssid才可以掃瞄到隱藏的ssid。根據ssid的長度劃分，probe request幀應該可以分為兩類 1 ssid長度為0，probe不包含...
兩種型別的表單提交
1.原始的 post action student stureg add id form1 nsubmit return subform submit class button red style font size 18px font family 微軟雅黑 提 交 這裡的button提交之後，執...