原文出處：
import os
import struct
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mnist 資料集可在 獲取, 它包含了四個部分:
training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 mb, 解壓後 47 mb, 包含 60,000 個樣本)
training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 kb, 解壓後 60 kb, 包含 60,000 個標籤)
test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 mb, 解壓後 7.8 mb, 包含 10,000 個樣本)
test set labels: t10k-labels-idx1-ubyte.gz (5kb, 解壓後 10 kb, 包含 10,000 個標籤)
return images, labels#返回陣列
(train_img,train_lab)=load_mnist('d:\minist\data',kind='train')
print(train_img.shape)
print(train_lab.shape)
fig, ax = plt.subplots(
nrows=2,
ncols=5,
sharex=true,
sharey=true, )
ax = ax.flatten()
for i in range(10):
img = train_img[i].reshape(28, 28)
ax[i].imshow(img, cmap='greys', interpolation='nearest')
ax[0].set_xticks()
ax[0].set_yticks()
plt.tight_layout()
plt.show()
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爬蟲 資料處理 pandas資料處理
使用duplicated 函式檢測重複的行，返回元素為布林型別的series物件，每個元素對應一行，如果該行不是第一次出現，則元素為true keep引數 指定保留哪一重複的行資料 dataframe替換操作 使用df.std 函式可以求得dataframe物件每一列的標準差 資料清洗清洗重複值 清...
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1 mnist資料集介紹 資料格式介紹 2 資料讀取 mnist資料集的讀取比較複雜，這裡給出兩種讀取方式。2.1 struct包讀取資料 nn網路中使用的讀取方法 2.2 torch.version和torch.utils.data.dataloader處理資料 import torch from...