首先講講什麼是子串行：
1.子串行的元素不一定相鄰；
2.子串行一定是原序列的子集；
**題目鏈結**
解法一：
線性動態規劃：複雜度（n^2）
我們可以維護乙個陣列dp，使得dp[i]為以i元素為結尾的最長上公升子串行的長度，那麼對於每乙個dp[i]而言，初始值都為1；
這種寫法對於上面那道題來說，tle；
**：
#include
#define ll long long
#define pa pair
#define lson k<<1
#define rson k<<1|1
//ios::sync_with_stdio(false);
using
namespace std;
const
int n=
1000100
;const
int m=
200100
;const ll mod=
1e9+7;
int dp[
50010];
int a[
50010];
intmain()
for(
int i=
1;i<=n;i++)}
} cout
}
二分搜尋+單調棧（也可以說模擬）：複雜度為（nlgn）
我的另一篇部落格有詳細寫過
這種寫法有個缺陷，就是無法求出最長子序列的具體元素是什麼？
不是最後棧裡面的元素就是最長子序列，只是長度可以求；
Dp 最長上公升子串 最長上公升子串行
乙個數的子串bi，當b1 b2 bs的時候，我們稱這個子串是上公升的。對於給定的乙個序列 a1,a2,an 我們可以得到一些上公升的子串 ai1,ai2,aik 這裡1 i1 i2 ik n。如 對於序列 1,7,3,5,9,4,8 有它的一些上公升子串，如 1,7 3,5,9 等等。這些子串中最長...
最長上公升子串行（DP）
time limit 3000ms memory limit 65536k 有疑問？點這裡 乙個數的序列bi，當b 1 b 2 b s的時候，我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列 a 1,a 2,a n 我們可以得到一些上公升的子串行 a i1,a i2,a ik 這裡1 i 1 i 2 i...
最長上公升子串行（Dp）
lis問題是最經典的動態規劃基礎問題之一。如果要求乙個滿足一定條件的最長上公升子串行，你還能解決嗎？給出乙個長度為n整數序列，請求出它的包含第k個元素的最長上公升子串行。例如 對於長度為6的序列 2,7,3,4,8,5 它的最長上公升子串行為 2,3,4,5 但如果限制一定要包含第2個元素，那滿足此...