caffe搭建
sudo chmod -r 777 /home/lc/caffe/
下面就是詳細的安裝過程（使用cpu，不使用gpu）：
在命令列輸入以下命令。
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
可能會有的問題解決：sudo apt-get update
git clone
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
出現問題：
提示git尚未安裝。
第三步：修改配置檔案
cd caffe
mv makefile.config.example makefile.config
將
# cpu_only := 1cpu_only := 1make -jinclude_dirs := $(python_include) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/library_dirs := $(python_lib) /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial /usr/local/lib /usr/libmake test
make runtest
完成上述操作後即成功安裝 caffe，本例項使用 cifar10 來進行測試，在 caffe 目
錄下依次執行以下操作：
輸入以下命令：
./data/cifar10/get_cifar10.sh
./examples/cifar10/create_cifar10.sh
將examples/cifar10/cifar10_quick_solver_lr1.prototxt中的gpu改為cpu；
輸入命令：
./examples/cifar10/train_quick.shsudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python3-pip python-pip
sudo pip install python-skimage
sudo apt-get update python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx pythonnose python-pandas python-gflags
sudo pip install cython ipython
cd caffe
make pycaffe
sudo gedit /etc/profile
最後一行新增export pythonpath=/path/to/caffe/python:$pythonpath
source /etc/profile使其生效
test
cd python
python
在python中輸入：import caffe
若不成功，可以
make clean
make pycaffe
是跟著遊老師課程來的，第一次搭建的時候也沒仔細看提供的文件，也不熟悉一些指令，導致廢了很多功夫但毫無成效。後來虛擬機器崩了，重新搭了一次，倒還是挺快的。
tips：注意記錄一些操作和備份一下虛擬機器
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