dataframe.dropna(axis=0, how='any', thresh=none, subset=none, inplace=false)
remove missing values.
pd.dropna()函式(官方文件)用於過濾資料中的缺失資料.
某次實驗過程用到了正則匹配替換、去停用詞,data frame中包含了空字串(注意不是空值),作者首先用.dropna()函式過濾資料不成功,然後才發現使用.dropna()函式要保證資料中包含的是空值,故需要多乙個過程(正則匹配替換空字串),替換正規表示式如下所示:
dataframe.replace(to_replace=r'^\s*$', value=np.nan, regex=true, inplace=true)
然後在使用.dropna()函式。 Pandas之Dropna濾除缺失資料的實現方法
約定 import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as nan 濾除缺失資料 pandas的設計目標之一就是使得處理缺失資料的任務更加輕鬆些。pandas使用nan作為缺失資料的標記。使用dropna使程式設計客棧得濾除缺...
Oracle資料庫空字串和空字串比較的問題
今天在公司遇到了乙個問題,頁面上傳輸回來的值總是有問題,一路排查下來發現是sql出現了,檢視sql中發現從頁面上傳回來了兩個值都是空的,就是 這個樣子的。然後再對這個兩個值進行了等於判斷 然後oracle返回的是false。舉例 select from empwhere1 1結果 然後我們更變條件變...
空字串斷言
最近稍微研究了下正規表示式,在網上看了一篇正規表示式30分鐘入門教程.教程點這裡 30分鐘入門 在平衡組中講到 斷言一定匹配不成功.想了半天不明白.我是這麼理解 斷言的.a b 能夠匹配右邊不是b的a,那a 的意思就是匹配右邊什麼都沒有的a.然後我輸入了qwea發現不能匹配.感覺非常奇怪.糾結了2,...