Dijkstra演算法（最短路徑演算法）

import heapq

import math
graph=,
"b":,
"c":,
"d":,
"e":,
"f":
}def init_distance(graph,s):
distance=
for v in graph:
if v!=s:
distance[v]=math.inf
return distance
print(init_distance(graph,"a"))
def dijkstra(graph,s):
pqueue=
seen= set()
parent=
distance=init_distance(graph,'a')
while( len(pqueue)>0 ):
dist= pair[0]
v = pair[1]
seen.add(v)
nodes = graph[v].keys()
for n in nodes:
if n not in seen:
if dist+ graph[v][n]< distance[n]:
parent[n]=v
distance[n]= dist+ graph[v][n]
return parent,distance
parent,distance= dijkstra(graph,"a")
print(parent,distance)

從優先佇列裡拿取沒有拿出來的，更新parent陣列和distance陣列，parent陣列的個元素表示為鍊錶。distance為原點到個個節點的路徑長度。

Dijkstra最短路徑演算法

基本思路是 選擇出發點相鄰的所有節點中，權最小的乙個，將它的路徑設定為確定。其他節點的路徑需要儲存起來。然後從剛剛確認的那個節點的相鄰節點，算得那些節點的路徑長。然後從所有未確定的節點中選擇乙個路徑最短的設定為確定。重複上面步驟即可。void dijkstra graph g,string v fl...

Dijkstra最短路徑演算法

引入 dijkstra 迪傑斯特拉 演算法是典型的最短路徑路由演算法，用於計算乙個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件，直到擴充套件到終點為止。dijkstra演算法能得出最短路徑的最優解，但由於它遍歷計算的節點很多，所以效率低。package dijkstra p...

最短路徑 Dijkstra演算法

最短路徑 描述 已知乙個城市的交通路線，經常要求從某一點出發到各地方的最短路徑。例如有如下交通圖 則從a出發到各點的最短路徑分別為 b 0c 10 d 50 e 30 f 60 輸入 輸入只有乙個用例，第一行包括若干個字元，分別表示各頂點的名稱，接下來是乙個非負的整數方陣，方陣維數等於頂點數，其中0...