KMP演算法（字串匹配）

對於kmp演算法來言，我自己感覺文字介紹，方法理解起來相對於**算是簡單的，

1）kmp是乙個解決模式串在文字串是否出現過，如果出現過，最早出現的位置的經典演算法

2）knuth-morris-pratt 字串查詢演算法，簡稱為「kmp演算法」，常用於在乙個文字串s內查詢乙個模式串p 的出現位置，這個演算法由donald knuth、vaughan pratt、james h. morris三人於2023年聯合發表，故取這3人的姓氏命名此演算法.

3）kmp方法演算法就利用之前判斷過資訊，通過乙個next陣列，儲存模式串中前後最長公共子串行的長度，每次回溯時，通過next陣列找到，前面匹配過的位置，省去了大量的計算時間

參考資料：

2.重複第一步，還是不符合，再後移

3.一直重複，直到str1有乙個字元與str2的第乙個字元符合為止

4.接著比較字串和搜尋詞的下乙個字元，還是符合。

5.遇到str1有乙個字元與str2對應的字元不符合。

7.怎麼做到把剛剛重複的步驟省略掉？可以對str2計算出一張《部分匹配表》，這張表的產生在後面介紹

8.已知空格與d不匹配時，前面六個字元」abcdab」是匹配的。查表可知，最後乙個匹配字元b對應的」部分匹配值」為2，因此按照下面的公式算出向後移動的位數：

移動位數 = 已匹配的字元數 - 對應的部分匹配值

因為 6 - 2 等於4，所以將搜尋詞向後移動 4 位。

10.因為空格與a不匹配，繼續後移一位。

11.逐位比較，直到發現c與d不匹配。於是，移動位數 = 6 - 2，繼續將搜尋詞向後移動 4 位。

13.介紹《部分匹配表》怎麼產生的

先介紹字首，字尾是什麼

「部分匹配值」就是」字首」和」字尾」的最長的共有元素的長度。以」abcdabd」為例，

－」a」的字首和字尾都為空集，共有元素的長度為0；

－」ab」的字首為[a]，字尾為[b]，共有元素的長度為0；

－」abc」的字首為[a, ab]，字尾為[bc, c]，共有元素的長度0；

－」abcd」的字首為[a, ab, abc]，字尾為[bcd, cd, d]，共有元素的長度為0；

－」abcda」的字首為[a, ab, abc, abcd]，字尾為[bcda, cda, da, a]，共有元素為」a」，長度為1；

－」abcdab」的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda]，字尾為[bcdab, cdab, dab, ab, b]，共有元素為」ab」，長度為2；

－」abcdabd」的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda, abcdab]，字尾為[bcdabd, cdabd, dabd, abd, bd, d]，共有元素的長度為0。

這個我們取ab為例，我們在字尾中和2個字元以上的比較，最後發現bd不行，所以有結果共有元素長度為0

14.」部分匹配」的實質是，有時候，字串頭部和尾部會有重複。比如，」abcdab」之中有兩個」ab」，那麼它的」部分匹配值」就是2（」ab」的長度）。搜尋詞移動的時候，第乙個」ab」向後移動 4 位（字串長度-部分匹配值），就可以來到第二個」ab」的位置。

**實現：

public class kmpalgorithm 
//寫出我們的kmp搜尋演算法
/*** 
* @param str1 源字串
* @param str2 子串
* @param next 部分匹配表, 是子串對應的部分匹配表
* @return 如果是-1就是沒有匹配到，否則返回第乙個匹配的位置
*/public static int kmpsearch(string str1, string str2, int next) 
if(str1.charat(i) == str2.charat(j)) 			
if(j == str2.length()) 
}		return  -1;
}	//獲取到乙個字串(子串) 的部分匹配值表
public static  int kmpnext(string dest) 
//當dest.charat(i) == dest.charat(j) 滿足時，部分匹配值就是+1
if(dest.charat(i) == dest.charat(j)) 
next[i] = j;
}		return next;
}}

我們很容易發現kmp的核心就是

while( j > 0 && str1.charat(i) != str2.charat(j)) 
while(j > 0 && dest.charat(i) != dest.charat(j))

暴力匹配法：

public class violencematch 
// 暴力匹配演算法實現
public static int violencematch(string str1, string str2)  else 
}		//判斷是否匹配成功
if(j == str2.length())  else 
}}

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