binary_search
(陣列名+n1，陣列名+n2,值)；
//n1和n2是int型，不加，預設為0 ，查詢範圍 【n1,n2),找到返回true，未找到則返回false
//「等於」的含義： a 等於 b <=> a < b和b < a都不成立
「等於」的含有： a 等於 b <=> "a必須在b前面"和"b必須在a前面"均不成立
#include
#include
#include
using
namespace std;
struct rule //按個位數從小到大排列};
void
print
(int a,
int size)
intmain()
;sort
(a,a+6)
;print
(a,6);
cout <<
"result:"
<<
binary_search
(a,a+6,
12)
"result:"
<<
binary_search
(a,a+6,
77)
(a,a+6,
rule()
);//按個位數從小到大排列
print
(a,6);
cout <<
"result:"
<<
binary_search
(a,a+6,
7)
cout <<
"result:"
<<
binary_search
(a,a+6,
8,rule()
)
//按查詢規則排，8在98前和98在8前都不成立，即「等於」
return0;
}
1.lower_bound
二分查詢下界
在對元素型別為t的從小到大排好序的基本型別的陣列中進行查詢
t *
lower_bound
(陣列名+n1,陣列名+n2,值)；
*p 是查詢區間裡下標最小的，大於等於「值」的元素。如果找不到，p指向小標為n2的
元素在元素為任意的t型別，按自定義排序規則排好序的陣列中查詢
t *
lower_bound
(陣列名+n1，陣列名+n2,值，排序規則結構名（）)
;
*p 是查詢區間裡下標最小，按自定義排序規則，可以排在「值「後面（大於等於）的元素。如果找不到，p指向下標為n2的元素
2.upper_bound
二分查詢上界
在對元素型別為t的從小到大排好序的基本型別的陣列中進行查詢
t *
upper_bound
(陣列名+n1,陣列名+n2,值)；
*p 是查詢區間裡下標最小的，大於「值」的元素。如果找不到，p指向小標為n2的
元素在元素為任意的t型別，按自定義排序規則排好序的陣列中查詢
t *
upper_bound
(陣列名+n1，陣列名+n2,值，排序規則結構名（）)
;
*p 是查詢區間裡下標最小，按自定義排序規則，必須排在「值「後面（大於）的元素。如果找不到，p指向下標為n2的元素
二分法 演算法
查詢演算法中的 二分法 是這樣定義的 給定n個從小到大排好序的整數序列list，以及某待查詢整數x，我們的目標是找到x在list中的下標。即若有list i x，則返回i 否則返回 1表示沒有找到。二分法是先找到序列的中點list m 與x進行比較，若相等則返回中點下標 否則，若list m x，則...
演算法 二分法
二分法可以歸為兩大類 二分查詢演算法 二分排序演算法 二分合併演算法 演算法中經常用到二分查詢演算法，比如最常規的應用就是在乙個有序陣列中找特定的數，但是如何寫出乙個完整準確的二分法呢，邊界條件如何判斷，到底是等於還是不等？可能會困惱大家，比如說查詢第乙個等於5的數，那又在如何查詢呢？查詢最後乙個等...
二分法 演算法
二分法查詢，這個演算法要求資料要是有序的。比如有這樣的問題 找出乙個陣列中，兩個數的和小於等於15，然後輸出他們，否則就單獨輸出較大的數。binarysearch.cpp include using namespace std void binarysearch int array,int leng...