（此部落格主要記錄「專案設計」課程中的「車流識別」專案完成過程中遇到的問題、思考以及相應的進展，由於參與專案的人員水平限制，博文記載僅供備忘與參考，不具備學術價值）
此外，車輛速度不應太快，由於對每一幀影象的處理速度有限，過快的車流會造成識別效果變差（尤其是對輪胎的識別）。
在獲取qt後，我們直接在虛擬機器上執行.run檔案，根據提示一步步完成安裝，注意，在選擇安裝內容時應當全部選擇，否則會像課上個別同學最後安裝了乙個700m的「qt」，是不能用的。
另外，根據網上其他教程，在安裝完後，應當在termina輸入sudo vim /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt-default/qtchooser/default.conf 開啟default.conf檔案，對內容進行修改配置環境，但是我在安裝後並沒有這個檔案以及相應的資料夾，再諮詢老師後，得到回答並不需要配置。後續的實際操作中也證實了不用配置也可以使用，可能是qt5版本以後就不需要再手動改寫了吧。
在ubuntu安裝opencv需要安裝各種依賴庫以及gcc等，網上教程層出不窮，基本都是很有效的。
我在實際操作中，使用的是這篇部落格的方法，可以很好的解決opencv配置以及與qt的共同使用問題。值得一提的是，目前opencv已經達到了4版本，在qt引用opencv時，pro檔案裡的部分**（includepath）應當改為：
includepath
+=/usr/local/include \
/usr/local/include/opencv4
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