一、安裝測試：(官方github上很詳細)
show_result(img_path, result, model.classes)測試注意事項：
1. mmdetection目前不支援windos系統，我使用ubuntu16.04
如果跑通應該沒啥問題了。
二：mmdetection/utils/registry.py 文件解讀：
import inspect
import mmcv
class registry(object):
"""這裡主要實現乙個registry類，用來規範註冊網路的各個模組，比如backebone, neck,還有dataset,pipeline等等這些模組。
""" def __init__(self, name):
self._name = name
self._module_dict = dict()
def __repr__(self):
"""這個函式主要是給類乙個輸出，我的理解是就是輸出類相關資訊。
用下面的**自己測試看看。
#from mmdet.utils import registry
#print(registry('backbone'))
"""format_str = self.__class__.__name__ + '(name={}, items={})'.format(
self._name, list(self._module_dict.keys()))
return format_str
@property #負責修飾乙個物件函式,讓類生成成員變數對應的setter和getter函式
def name(self):
return self._name
@property
def module_dict(self):
return self._module_dict
def get(self, key):
return self._module_dict.get(key, none)
def _register_module(self, module_class):
"""register a module.
args:
module (:obj:`nn.module`): module to be registered.
"""if not inspect.isclass(module_class):
raise typeerror('module must be a class, but got {}'.format(
type(module_class)))
module_name = module_class.__name__
if module_name in self._module_dict:
raise keyerror('{} is already registered in {}'.format(
module_name, self.name))
self._module_dict[module_name] = module_class
def register_module(self, cls):
self._register_module(cls)
return cls
def build_from_cfg(cfg, registry, default_args=none):
"""這個函式大意就是從config檔案中cfg各個模組使用registry進行註冊。
build a module from config dict.
args:
cfg (dict): config dict. it should at least contain the key "type".
registry (:obj:`registry`): the registry to search the type from.
default_args (dict, optional): default initialization arguments.
returns:
obj: the constructed object.
"""assert isinstance(cfg, dict) and 'type' in cfg
assert isinstance(default_args, dict) or default_args is none
args = cfg.copy()
obj_type = args.pop('type')
if mmcv.is_str(obj_type):
obj_cls = registry.get(obj_type)
if obj_cls is none:
raise keyerror('{} is not in the {} registry'.format(
obj_type, registry.name))
elif inspect.isclass(obj_type):
obj_cls = obj_type
else:
raise typeerror('type must be a str or valid type, but got {}'.format(
type(obj_type)))
if default_args is not none:
for name, value in default_args.items():
args.setdefault(name, value)
return obj_cls(**args)
mmdetection現在支援coco和voc資料集格式，資料集的格式使用官方介紹的
mmdetection
----------------- data
-----coco
-----vocdevkit
主要巢狀關係是
以mmdetection/mmdet/datasets/cityscapes.py為例：
from .coco import cocodataset
from .registry import datasets
@datasets.register_module
class cityscapesdataset(cocodataset):
"""自定義coco格式資料類<------cocodataset <-----------customdataset <----------dataset(torch.utils.data.dataset)
vocdataset<-----------xmldataset<----------customdataset<--------dataset(同上)
其他一些函式主要是用來讀取分析coco的.json和voc的xml檔案的，具體細節先不談，先了解整體框架
"""classes = ('person', 'rider', 'car', 'truck', 'bus', 'train', 'motorcycle', 'bicycle')
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