在這裡，順序查詢和普通的二分發查詢不做概述。
插值查詢類似於二分法，不同的是插值查詢就是每次自適應mid處查詢。
理解關鍵程式
int mid = left + (right - left) * (val - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
如上述一行程式：
left：陣列查詢時最左邊的索引
right - left：陣列查詢時要查詢的全部數字個數
(val - arr[left]) / (arr[right] - arr[left])：其中val是要查詢的值，因為插值查詢類似二分法查詢，因此查詢的陣列皆是按順序排列的。（此處預設陣列是按從小到大排序）。如果將(arr[right] - arr[left])看成要查詢部分的總長度，而``(val - arr[left])`可以看作查詢的值距離左邊的長度，將兩者相除，估算出要查詢值位於總數組的那一部分，進而估算mid。
可以如下圖進行理解：
}斐波那契數列有乙個特性：在斐波那契數列中，隨這索引不斷向後，數列中前乙個值與後乙個值的比會無限接近於**分割，即0.618
原理根據查詢陣列的長度匹配已經生成的斐波那契數列，早到查詢陣列的**分割線，該線所在的位置是mid。其餘與二分法類似(預設陣列按從小到大排序)
mid的計算方法
斐波那契數列:fib[k] = fib[k - 1] + fib[k - 2]
假設fib[k]是查詢陣列的長度，因為fib[k - 1] / fib[k]隨著k的無限增大,該公式無限接近於**分割,因此mid出現在fib[k - 1]處。
fib[k] = fib[k - 1] + fib[k - 2]轉換為：fib[k] - 1 = (fib[k - 1] - 1) + (fib[k - 2] - 1) + 1, 如果將fib[k] - 1看作查詢陣列的長度,那麼mid = low + fib[k - 1] - 1
演算法圖示
public
static
intsearch2
(int
arr,
int val)
// 利用斐波那契數列，選取中值
int k =0;
while
(high > fib[k]-1
)// 填充0的部分
int[
] temp = arrays.
copyof
(arr, fib[k]);
for(
int i = high +
1; i < temp.length; i++
)// 實現二分法
while
(low <= high)
else
if(val > arr[mid]
)else
else}}
return-1
;}
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