筆者今天學習字尾陣列，發現需要用到基數排序，所以趕緊學習一波。
基數排序是基於關鍵字排序，先比較第乙個關鍵字，再比較第二個關鍵字。。。
舉個栗子：假如我們有一堆數，17，8，25，78，123，512，250
實際操作時，是將依次將個位、十位、百位的相同的數放入同乙個桶中，高位不足補零。然後再從桶中收集元素。
一、先按個位排序，將個位相同的數放入同乙個桶中
0：250
1：2：512
3：4：
5：25
6：7：17
8：8，78
9：然後我們從桶中收集元素依次得到：250，512，25，17，8，78
二、按十位排序，將十位相同的數放入同乙個桶中
0：81：512，17
2：25
3：4：
5：250
6：7：78
8：9：
然後我們從桶中收集元素依次得到：8，512，17，25，250，78
三、最後按百位排序，將百位相同的數放入乙個桶中
0：8，17，25，78
1：2：250
3：4：
5：512
6：7：
8：9：
然後我們從桶中依次收集元素得到：8，17，25，78，250，512
經過如上操作後，陣列變得有序了。
我們來考慮一下**的實現。首先我們要進行多少個關鍵字次排序，也就是最多有多少位數。然後我們要有10個桶分別代表0~9。然後考慮一下我們怎麼收集每個桶中的元素。我們可以模擬乙個大桶，將所有小桶的元素放進去，記錄乙個相對位置，即對應位相同的放在一起，我們可以處理桶中元素個數的字首和，就知道所有元素的對應位相同的數的最後乙個數所在的位置。這樣我們直接將對應位相同的數倒著放進大桶中就完成收集了。
要是你看不同上述過程也沒有關係，我們假設來收集第二次的元素。
0：81：512，17
2：25
3：4：
5：250
6：7：78
8：9：
首先我們得到十位為0的數有1個，十位為1的有2個，十位為2的有1個，十位為5的數有1個，十位為7的數有1個。
我們處理一波字首和，分別得到0：1，1：3，2：4，5：5，7：6
我們倒著收集：
先收集到250 ，由於十位為5，所以放在十位為5的最後乙個位置即5，位置-1，為4，但不會被訪問，因為十位為5的只有乙個
收集512，由於十位為1，所以放在十位為1的最後乙個位置3，位置-1，為2，
收集25，由於十位為2，所以放在十位為2的最後乙個位置4，位置-1，為3
收集17，由於十位為1，所以放在十位為1的上乙個位置的前乙個，即2，位置-1，為1
收集8：由於十位為0，所以放在十位為0的最後乙個位置1，位置-1，為0
收集78：由於十位為7，所以放在十位為7的最後乙個位置6，位置-1，為5
位置-1：下一次相同位相同的數應該放在的位置，由於我們提前處理了字首和，所以不會位置越界。
按位置收集以後得到：8，17，512，25，250，78
#includeusing namespace std;
const int maxn = 10000 + 7;
int a[maxn]; // 待排序陣列
int n; // 個數
int c[10]; // 小桶
int b[maxn]; // 大桶
int countbit(int *a, int n) // 計算最大位數
} return digit;
}int radixsort(int *a, int n)
for(int j = 1; j < 10; j++) c[j] += c[j-1]; // 每乙個相同數字的第乙個數的位序
for(int j = n - 1; j >= 0; j--)
for(int j = 0; j < n; j++) a[j] = b[j]; // 將大桶中的元素複製回去
radix *= 10; // 比較下一位
} return 0;
}int main()
return 0;
}
排序演算法 基數排序
基數排序 思想 基數排序屬於 分配式排序 分為高位優先法msd和低位優先法lsd 低位優先法lsd 從最低位k0開始排序 對於排好的序列再用次低位k1排序 依次重複，直至對最高位kd 1排好序後，整個序列稱為有序的 這是乙個分 收 分 收 分 收的過程 特點 穩定 空間複雜度 o dn 時間複雜度 ...
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一 基數排序的思想 不直接比較數與數的大小。把待排序的整數按位分，分為個位，十位 從小到大依次將位數進行排序。實際上分為兩個過程 分配和收集。分配就是 從個位開始，按位數從小到大把資料排好，分別放進0 9這10個桶中 收集就是 依次將0 9桶中的資料放進陣列中 重複這兩個過程直到最高位 二 過程 比...
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