作者 | jansfer2023年是資料和分析領域的結構轉變的一年，這一年發生了大量的企業收購與合併，許多企業的業績發生了陡崖式的變化。鑑於此，來自全世界數千名資料科學家和業務分析師將聚集在紐約，尋找當前商業和技術生態系統混亂的答案。** | aminer
下週，來自全世界數千名資料科學家和業務分析師將聚集在紐約，參加今年的主要資料行業活動strata，他們將尋找當前商業和技術生態系統混亂的答案。2023年是資料和分析領域的結構轉變的一年，這一年發生了大量的企業收購與合併，許多企業的業績發生了陡崖式的變化。鑑於資料世界中的所有這些變化，今年科學家們討論的內容可能會有所不同。
2023年的收購浪潮只是乙個開始。也就是說，我們並沒有考慮商業智慧型領域的根本轉變。相反，隨著企業尋求最大化商業智慧型(bi)投資，我們看到了一種自然的進步——獲得更快，更簡單，更準確的見解。商務智慧型正在逐漸脫離資料科學家的掌控之中，轉移到決策者的手中，這就是為什麼我們要在bi的解釋方面看到更多的整合而在演示方面更少。
在創業社群中，似乎有一條不成文的規定：如果你的標語中沒有「ai」，那麼你就不會受到投資者的青睞。但這背後不僅僅是炒作。企業正在大資料生命週期中前進。現在，公司正處於從其資料中尋求可操作且可訪問的見解的階段。只有人工智慧的機器學習應用才能理解如此龐大的資料集。而且我不是在談論基於人工智慧的netflix基於你過去歷史的**建議。我正在談論將ai的優勢推向嚴重影響收入和競爭優勢的道路上。
在海量資料集上實現有效實時bi所需的本地處理能力非常昂貴。本地技術是為批量處理而構建的，但今天的企業不能等待需要數小時或更長時間的工作。這就是為什麼資料遷移到雲已經過度加速的原因。而現在是時候讓公司利用執行其業務的雲特定版本的應用程式來獲取此舉的成果。新的應用程式專案從雲原生版本開始。然而，90%的企業應用程式都是為了在本地執行而構建的，這也就意味著這些應用程式需要大規模定製或完全重建才能在雲上執行。
在外部世界，幾乎沒有討論不涉及隱私和安全的資料。然而，在今年的strata上，我希望在資料本身的背景下提高隱私和安全問題。今天，由於轉向雲端，資料安全在資料和分析社群中被視為大型技術和基礎設施公司關注的問題，而不是他們的直接責任，而不是緊迫的會議問題。
2010 7 15資料結構專題講解過後
今天上午的課理論性較強，大家不必因為不理解而十分鬱悶，慢慢來，一點一點的消化吸收。資料結構是演算法的基礎，用它可以更好的理解和掌握演算法，體會演算法的魅力。也許會在某個知識點上困惑，這要求你去探索解決問題的能力，與同學交流，請教老師學長，上網搜閱資料以至於把問題搞明白。度過這一時期，就會感到柳暗花明...
大資料 什麼是大資料
1.什麼是資料 資料是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未加工的原始材料。資料經過加工之後就成為資訊。2.大資料的定義 麥肯錫給出的大資料定義是 大資料是指大小超過常規的資料庫工具獲取 儲存 管理和分析能力的資料集。但它同時強調，並不是說一定要超過特定的tb值的資料才能是...
大資料 什麼是大資料？
海量的資料 tb pb zb。高增長率 資料的形成速度 使用爬蟲 多樣化 資料是結構化 非結構化 半結構化。電商行業 電商行業是最早利用大資料進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料 物流管理等，有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中，資料量足夠大，資料種類較多，因此未來電商資料應用將會...