資料視覺化技術是乙個十分重要的技術，為什麼這麼說呢？這是因為當我們做完資料分析工作以後，我們需要把資料分析結果呈現出來給領導或者客戶，這就需要資料視覺化的技術。有很多朋友在學習資料分析的時候重視前面的知識，而對於資料視覺化重視不夠，這就使得前面的工作基本上白做了，那麼資料視覺化的注意事項是什麼呢？
1.資料視覺化的注意事項是什麼呢？
資料視覺化的注意事項具體有六種，第一就是生成圖表並驗證是否正確，是否和預期一致。第二就是細節調整，座標軸、顏色取值、圖例位置、圖上標籤、圖表標題等細節。第三就是在恰當處備註文字說明。第四就是明確圖表想說明什麼業務問題、業務邏輯 、資料分析結論。第五就是確定關係和對比的維度，是時間趨勢、比較，還是分布關係，對比維度、空間、特定標準。第六就是根據對比關係，資料維度，資料分類多少選擇合理的圖表，每一種圖表都有它自身的優點和侷限性。
2.乙個好的資料視覺化的標準是什麼？
那麼什麼是好的資料視覺化呢？其實資料視覺化只要能夠做到簡單、充實、高效、兼具美感，這樣的就是資料視覺化。成功的視覺化，雖表面簡單卻富含深意，可以讓觀察者一眼就能洞察事實並產生新的理解，管理者能夠沿著你規劃的視覺化路徑能夠迅速地找到和發現決策之道。其中，文章提到的簡單就是不能讓人花了時間又看得一頭霧水，甚至被誤導得出錯誤的結論。準確 用最簡單的方式傳遞最準確的資訊，節約人們思考的時間。 最簡單方式就是最合理的圖表，需要根據比較關係、資料維數、資料多少選擇。而充實也是資料視覺化的要求。
乙份資料分析報告或者解釋清楚乙個問題，很少是單一乙個的圖表能夠完成的，都需要多個指標或者同一指標的不同維度相互配合佐證分析結論。而美感則分為兩個層次，第一層是整體協調美，沒有多餘元素，圖表中的座標軸、形狀、線條、字型、標籤、標題排版等元素是經過合理安排的 ，ui設計中的四大原則同樣適用於圖表。第二層才是讓人愉悅的視覺美，色彩應用恰到好處。把握好視覺元素中色彩的運用，使圖形變得更加生動、有趣，資訊表達得更加準確和直觀。
資料視覺化是什麼，資料視覺化怎麼做最好？
資料視覺化都有乙個共同的目的，那就是準確而高效 精簡而全面地傳遞資訊和知識。視覺化能將不可見的資料現象轉化為可見的圖形符號，能將錯綜複雜 看起來沒法解釋和關聯的資料，建立起聯絡和關聯，發現規律和特徵，獲得更有商業價值的洞見和價值。並且利用合適的圖表直截了當且清晰而直觀地表達出來，實現資料自我解釋 讓...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
資料視覺化的優點是什麼（二）
資料視覺化憑藉其優點漸漸地獲得了大家的一致好評，現在大家都認為資料視覺化是乙個十分重要的工具，可見資料視覺化在很多的領域中已經發揮著重大的作用，我們在這篇文章中繼續給大家介紹一下資料視覺化的優點。資料視覺化的第四個優點就是能夠接受新興趨勢。現在已經收集到的消費者行為的資料量可以為適應性強的公司帶來許...