大資料中涉及到了很多的技術，我們在進行這些技術學習的時候還要了解這些詞的含義，而大資料的火熱也帶火了這些詞的熱度，我們可以通過了解這些詞彙去了解大資料，下面我們就給大家介紹一下大資料熱詞中的並行處理以及資料科學家，希望這篇文章能夠幫助大家更好的理解大資料。
首先我們給大家說一下並行處理，並行處理的英文就是parallel processing。並行處理是計算機系統中能同時執行兩個或更多個處理機的一種計算方法。處理機可同時工作於同一程式的不同方面。並行處理的主要目的是節省大型和複雜問題的解決時間。為使用並行處理，首先需要對程式進行並行化處理，也就是說將工作各部分分配到不同處理機中。而主要問題是並行是乙個相互依靠性問題，而不能自動實現。此外，並行也不能保證加速。但是乙個在 n 個處理機上執行的程式速度可能會是在單一處理機上執行的速度的 n 倍。由此可見，並行處理在資料分析中或者資料探勘中抑或是大資料中都能夠發揮極大的作用。
我們在這些文章中給大家介紹了很多有關大資料的熱詞，這些熱詞有大資料的流程步驟，也有大資料涉及到的職業，也有大資料涉及到的演算法，同時也有大資料涉及到的理論，如果我們在進行學習大資料的時候做好知識的儲備，這樣我們可以更好地運用並熟練大資料的工作。文章寫到這裡就全部結束了，最後感謝大家的閱讀。
大資料熱詞科普（九）
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大資料熱詞科普（一）
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大資料熱詞科普（四）
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