近幾年，隨著科技的日新月異，許多之前沒有聽過的名詞接踵而出。比如雲計算，比如大資料，可以說雲計算的誕生催生了大資料。所謂大資料，gartner研究機構給出的定義是這樣的：一種需要具有更強決策力、洞察發現力以及流程優化能力的全新處理模式，以此來適應海量多樣化的資訊資產。筆者認為，大資料並非簡單的一種概念，而是一種方法，簡而言之，就是通過分析和挖掘資料，從而輔助進行決策的方法。
隨著近幾年大資料的越來越火熱，相關的大資料職業也成為了熱門，在諸多的大資料相關職位中，資料分析師和大資料工程師儼然已經成為當下最熱門的職位之二。那麼資料工程師和資料分析師有什麼區別呢？
首先來說資料分析師，所謂資料分析師，簡單來說就是從不同的行業中獲取資料，然後對獲取到的資料進行分析，並對相關問題進行解答，一般來說，資料分析師的主要任務就是對資料進行梳理、分析以及視覺化，從而幫助企業做出決策。而根據行業的不同，資料分析師的頭銜也不同，如：業務分析師、運營分析師等，但無論頭銜是什麼，資料分析師的崗位職責是相同的。
而對於資料分析師來說，需要掌握的技能也是比較多的，例如程式設計、統計學、數學、資料視覺化、通訊技術等等，這些都說明了資料分析師是乙個通才，對人們的全面性要求也比較高。
說完資料分析師，接下來就說一下資料工程師。在大資料行業中，資料工程師扮演的角色舉足輕重，甚至可以說是不可或缺的。所謂資料工程師，其實本質上還是軟體工程師，也就是我們常說的程式設計師，他們是整個大資料系統的構建者和優化者，資料工程師的職責就是保證資料接收、轉移的準確性，維護系統的安全與穩定。和資料分析師不同的是，資料工程師一般不需要注意統計、分析和建模，他們的工作重點在於資料的架構、運算以及儲存等方面，而資料工程師所需要具備的能力技能一般也就是超強的程式設計能力以及編寫資料查詢程式的能力。
文章的最後，相信大家對於資料分析師和資料工程師的區別一定有所了解了。總的來說，這兩個職位都是當前非常熱門的工作崗位，但職責有所不同，對於技術的要求和側重點也不盡相同，資料工程師更偏向於技術，而資料分析師則更加注重統計分析，但這兩個職位的未來發展前景都是非常不錯的，大家可以根據自己的喜好興趣和個人能力來決定應聘或者轉行哪個職位。
菜鳥和 資料分析師
菜鳥與資料分析師 小白聽完mr.林對資料分析的介紹後，問道 資料分析這麼有用，那成為乙個優秀的 數 據分析師要具備哪些素質呢？以我現在的能力可以做資料分析師嗎？mr.林看了看小白說 小白，先別著急。我們先來看看菜鳥與資料分析師之間的差別 剛好我這兒有張菜鳥與資料分析師想法對比圖 參見圖1 2 你可以...
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通俗解釋開發和分析 非要把他倆分開的話，乙個是偏向於資料，乙個偏向於工程。好比要炒個菜，工程師是燒火 墊勺的那個，偏向於工具的使用。分析師是放調理 掌握火候的那個，偏向菜怎麼做好吃。資料影響生活 資料越來越多的影響並塑造著那些我們每天都要互動的系統。不管是你使用siri，google搜尋，還是瀏覽f...
CDALEVEL 大資料分析師
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