有關資料分析需要注意的地方(番外篇)

2021-09-27 10:51:20 字數 691 閱讀 7472

首先說說什麼是活躍使用者數吧,活躍使用者數指經常使用產品的使用者數,每個公司對「經常「的定義會有所不同。活躍使用者越多,產品價值越高。活躍使用者數用來向量運營的現狀,而流失使用者數則用來分析產品是否有能力留住新使用者、是否有被淘汰的風險。我們可以通過這個指標去了解市場上的**。

其次來說說轉化率。那麼什麼是轉化率呢?我們通過字面意思不難理解。轉化率可以分為上一步轉化率和總體轉化率。上一步轉化率指前乙個頁面或操作進入下乙個頁面的使用者比例,整體轉化率前某乙個頁面或操作與最初(瀏覽)使用者的比例。轉化率在資料分析行業中非常常見。

然後說說新使用者比例。一般來說,新使用者比例是反映產品發展善重要指標。新使用者是產品發展的動力,老使用者是產品生存的根基。我們要做的是:保持老使用者數量的穩定增長前提下,提公升新使用者所佔比例。很多公司十分關注這個新使用者比例內容。進而採取一些相應的措施。

最後說說使用者流失率。使用者流失率反映產品保留使用者的能力。在產品的成長階段,新使用者比例會大於使用者流失率;在衰退階段,新使用者比例則會低於使用者流失率;在穩定階段,則新使用者比例與使用者流失率持平。這樣才能夠做好企業的指標。

通過上面的內容,我們不難看出,如果對於這樣幾個重要的指標要建立監測。對於大資料量,需要建立大資料平台,通過資料視覺化工具,展示實時的資料,以便及時分析,制定計畫走向。這樣才能夠做出準確的資料分析結果。

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