已知：乙個簡單的使用者登陸表：
uiddat
u12019/9/1
u12019/9/2
u12019/9/3
u12019/9/8
u12019/9/9
u22019/9/2
u22019/9/3
想要得到：查詢結果如下
uidmax_dayu13
u12u22
首先想到的是用count+group by的用法，那麼group by後面用於分組的條件就是連續登陸的標記（分別為連續登陸2天，3天，6天，10 天等等）。
如何對於每乙個使用者構建連續登陸的標記？ 這個時候，很容易就會想到平時演算法中的相鄰迴圈加1，但是在sql中一定要轉變這種思維方式，而是思考能不能給這些連續加1的日期打上乙個相同的標籤，這樣子就可以利用這個標籤當作group by分組的條件了。
以使用者u1為例，該使用者有兩次連續登陸的經歷，第一次是連續3天，第二次是連續2天，我們只要能對這兩次的連續登陸行為打上兩個標籤，則可以使用group by對於不同標籤組內的資料進行count的計算，從而得到使用者的連續登陸天數這一新變數。
以使用者u1連續登陸3天的3個資料為例，怎麼給著三個資料打上同樣的標籤呢？此時我們思考，這三個資料date1，date2，date3的關係是數值上依次加1，加入我們可以生成一列同樣依次加1的資料r1，r2，r3（如1，2，3）,那麼date1-r1的差值就會等於date2-r2同時等於date3-r3，那麼我們就可以使用這個差值作為乙個連續登陸的標記，所以同樣對於使用者u1連續登陸2天的2個資料，我們也用該種方法進行連續登陸的標記。
這個時候我們需要思考乙個問題，如果兩次做差的數值a,b是相同的應該怎麼辦？這樣的話，就會把原來分開的兩次連續登陸（3天標籤a，2天標籤b）計算成一次的連續登陸（5天標籤a=標籤b）。此時我們應該想到，連續登陸的3天和2天的日期一定不是相鄰的，是跳躍的，否則就會記做一次登陸5天。那麼只要我們生成一串長長的自然數列（1，2，3，4，5，6…）剛好依次對應與使用者登陸的日期，然後我們使用這個自然數列和使用者登陸的日期做差，這樣就一定能得到兩組標籤了。這裡再解釋一遍因為如果是連續登陸的話，使用者的日期是連續的（d1,d2,d3），我們使用自然數列（1，2，3）與它做差，得到的數字是相同的數字d1-1=d2-2=d3-3=a，可以用作一次連續登陸行為的標籤，當使用者隔了幾天之後再次出現連續登陸行為(d4,d5)時，重新開始連續登陸日期數字已經跳到幾天之後(即d4與d3不再是加1的關係)，但是與該日期（d4,d5）依次對應的自然數列（4，5）與之前的（1，2，3）還是相鄰的關係。這樣的話d4-4=d5-5=b 且不等於 d3-3=a這樣我們就給d4和d5建立了乙個新的標籤。所以我們連續登陸3天和2天的日期後面對應的標籤是兩個不同的數字a，b。
那麼如何實現生成一串自然數列的功能呢，當然是使用我們的row_number()函式啦，因為我們是對每乙個使用者進行如上的操作，所以over()中的條件應該是partition by uid， 同時題目沒有說日期變數是有序的，所以我們還應該加上order by dat這一條件。
故實現該連續登陸的標記部分的查詢語句應該是：
select uid, dat,
(day
(dat)
- row_number(
)over
(partition
by uid order
by dat)
)as day_label
from
table
select uid,day_label,
count(*
)as day_count
from
(select uid, dat,
(day
(dat)
- row_number(
)over
(partition
by uid order
by dat)
)as day_label from
table
)group
by uid,day_label
select uid,
max(day_count)
as max_day
from
(select uid,day_label,
count(*
)as day_count
from
(select uid, dat,
(day
(dat)
- row_number(
)over
(partition
by uid order
by dat)
)as day_label from
table
)group
by uid,day_label)
group
by uid
分析題意，搞清楚題目的邏輯順序，先求連續登陸天數，再取最大
思維方式要使用sql中的歸類思想，建立一組變數，使得它們能夠作為分類的標籤。
思考細節，日期是否需要排序，順序還是倒序
熟悉開窗函式的應用
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