大津法加速

2021-09-27 10:36:56 字數 613 閱讀 4571

int otsu2_accel(cv::mat _src, int _width, int _height)

; float pixelpro[256] = ;

// 統計灰度級中每個畫素在整幅影象中的個數

for (int y = 0; y < _height; y++) }

float sum_u = 0;

// 計算每個畫素在整幅影象中的比例

for (int i = 0; i < 256; i++)

// 經典ostu演算法,得到前景和背景的分割

// 遍歷灰度級[0, 255],計算出方差最大的灰度值,為最佳閾值

float deltamax = 0.0f;

int threshold = 0;

float w0 = 0.0f;

float u0tmp = 0.0f;

float w1 = 0.0f;

float u1tmp = 0.0f;

for (int i = 0; i < 256; i++)

if (deltatmp > deltamax)

}return threshold;

}

大津法 OTSU演算法

opencv的二值化操作中,有一種 大津閾值處理 的方法,使用函式cvthreshold image,image2,0,255,cv thresh otsu 實現,該函式就會使用大律法otsu得到的全域性自適應閾值來進行二值化,而引數中的threshold不再起作用。otsu演算法 otsu演算法也...

大津法 OTSU演算法

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大津法 OTSU演算法

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