參考：應用：是求影象全域性閾值的最佳方法，應用不言而喻，適用於大部分需要求影象全域性閾值的場合。
優點：計算簡單快速，不受影象亮度和對比度的影響。
缺點：對影象雜訊敏感；只能針對單一目標分割；當目標和背景大小比例懸殊、類間方差函式可能呈現雙峰或者多峰，這個時候效果不好。
//計算類間方差
double var=0;
for(
int k =
0; k < grayscale;
++k)
}//閾值處理
最大類間方差法 大津法，OTSU
最大類間方差法是由日本學者大津 nobuyuki otsu 於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱otsu。它是按影象的灰度特性,將影象分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成影象的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部...
最大類間方差法otsu （大津演算法）
效能 類間方差法對噪音和目標大小十分敏感，它僅對類間方差為單峰的影象產生較好的分割效果。當目標與背景的大小比例懸殊時，類間方差準則函式可能呈現雙峰或多峰，此時效果不好，但是類間方差法是用時最少的。公式推導 記t為前景與背景的分割閾值，前景點數佔影象比例為w0，平均灰度為u0 背景點數佔影象比例為w1...
opencv 最大類間方差（大津法OTSU）
參考 otsu 大津演算法 最近在做字元識別，看了很多資料，發現在對影象進行預處理過程中，對影象進行二值化是乙個必不可少的方式。如何才能有效的將目標字元表現出來，opencv提供的閾值化方法有threshold和adaptivethreshold，但這需要自己進行引數調整。在同學那裡了解到乙個很有效...