關於Numpy中的axis問題

由於numpy經常用於處理多維陣列,我們常理解的行和列一般指二維陣列,但對於計算機來說,它只認識下標

一維陣列如a[3]只有乙個下標,axis=0對應陣列的列標, 使用axis=1會報錯.

對於二維陣列b[2][2],axis=0對應陣列的行標,axis=0對應陣列的行標.

對於三維陣列則分別對應頁列行.

對應**分析如下:

import numpy as np

a = np.arange(14,
2,-1
)b = np.arange(14,
2,-1
).reshape((3
,4))

a

array([14, 13, 12, 11, 10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3])

b

array([[14, 13, 12, 11],

[10,  9,  8,  7],
[ 6,  5,  4,  3]])

a對應axis=0這一行的最小值

b.

min(axis=
0)

array([6, 5, 4, 3])

b.

min(axis=
1)

array([11,  7,  3])

就是一句話:

axis等於幾, 就從陣列的第幾個下標變化的方向移動(從零開始計數)

圖一是求a.min(axis=0), 我們可以看到, numpy沿著行變列不變的方向移動,最終求出了陣列每一列的最小值

圖二是求a.min(axis=1), 我們可以看到, numpy沿著列變行不變的方向移動,最終求出了陣列每一行的最小值

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