在學習axis時，其為0或者為1的時候，到底是行還是列。初學的時候感覺好像numpy和python中不一樣，0有的時候代表行，有的時候代表列，經常犯錯。其實是自己對其理解有誤。下面開始來講解。
numpy當中axis的值表示的是這個多維陣列維度的下標，比如有乙個二維陣列a，a的shape是(5,6)，也就是說a有5行6列，axis=0表示的就是[5,6]中的第一維，也就是行，axis=1表示的是[5,6]中的第二個維度，也就是列。
簡單的來記就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)。
axis=0是對行進行操作，axis=1是對列進行操作。
# 建立乙個矩陣a，a的維度為2行3列
>>> a = np.array([[1,2,3],[7,8,9]])
>>> print a
[[1 2 3]
[7 8 9]]
# b表示沿著axis=0（行）這條軸取max，對行進行操作，跨行操作，得到的結果就是把輸入陣列的'行'給消除了，2行變1行，若是求和，則就是[8 10 12]
>>> b = a.max(axis=0)
>>> print b
[7 8 9]
# c表示沿著axis=1（列）這條軸取max，得到的結果就是把輸入陣列的'列'給消除了，3列變1列,若是求和，則就是[6 24]
>>> c = a.max(axis=1)
>>> print c
[3 9]
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