迭代器:迭代(iterate)意味著重複多次,就像迴圈那樣,像實現了方法 __iter__ 的物件。方法 __iter__ 返回乙個迭代器,它是包含方法 __next__ 的物件,而呼叫這個方法時可不提供任何引數。當你呼叫方法 __next__ 時,迭代器應返回其下乙個值
這是迭代器建立序列的方法:
class testiterator:
value = 0
def __next__(self):
self.value += 1
if self.value > 10: raise stopiteration #如果在這個方法中沒有if條件判斷,迭代器將會無限迴圈下去
return self.value
def __iter__(self):
return self
ti = testiterator()
print(list(ti))
在很多情況下,都在另乙個物件中實現返回迭代器的方法 __iter__ ,並在 for 迴圈中使用這個物件。但推薦在迭代器中也實現方法 __iter__ (並像剛才那樣讓它返回 self ),這樣迭代器就可直接用於 for 迴圈中。
class fibs:
def __init__(self):
self.a = 0
self.b = 1
def __next__(self):
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return self.a
def __iter__(self):
return self
fibs = fibs()
for f in fibs:
if f > 1000: #如果沒有這條語句,迭代器會無限迴圈下去
print(f)
break
生成器:包含 yield 語句的函式都被稱為生成器
生成器不是使用 return 返回乙個值,而是可以生成多個值,每次乙個。每次使用 yield 生成乙個值後,函式都將凍結,即在此停止執行,等待被重新喚醒。被重新喚醒後,函式將從停止的地方開始繼續執行。
生成器由兩個單獨的部分組成:生成器的函式和生成器的迭代器。生成器的函式是由 def 語句定義的,其中包含 yield 。生成器的迭代器是這個函式返回的結果。用不太準確的話說,這兩個實體通常被視為乙個,通稱為生成器
def flatten(nested):
for sublist in nested:
for element in sublist:
yield element
nested = [[1,3], [4,3], [2, 5]]
for num in flatten(nested):
print(num)
Python迭代器和生成器
先說迭代器,對於string list dict tuple等這類容器物件,使用for迴圈遍歷是很方便的。在後台for語句對容器物件呼叫iter 函式,iter 是python的內建函式。iter 會返回乙個定義了next 方法的迭代器物件,它在容器中逐個訪問容器內元素,next 也是python的...
Python迭代器和生成器
迭代器是訪問集合元素的一種方法 是可以記住遍歷的位置的物件。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問 他有兩個基本的方法,iter 和next 字串,列表或遠足物件都可以用於建立迭代器 list1 1,2,3,4 it1 iter list1 建立迭代器物件 print next ...
python 迭代器和生成器
迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退,不過這也沒什麼,因為人們很少在迭代途中往後退。另外,迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素,而在這之前或之後,元素可...