分類演算法
目標值：類別
sklearn轉換器與預估器
knn演算法
模型選擇與調優
樸素貝葉斯演算法
決策樹隨機森林
轉換器
特徵工程的父類 繼承transformer
回想一下之前的特徵工程的步驟
1.例項化（例項化乙個轉換器類（transformer））
2.呼叫fit_transform(對於文件建立分詞頻矩陣，不能同時呼叫)
我們把特徵工程的介面稱之為轉換器，其中轉換器呼叫有這麼幾種形式
fit_transform
fittransform
以標準化為例
用 進行轉換的特徵減去平均值 除以標準差
fit 計算每一列的平均值和標準差
transform （x-mean）/std 進行最終的轉換
估計器
這些演算法都是estimator的子類，都有通用的方法
例項化乙個estimator
使用estimator的方法
estimator.fit(x_train, y _train) 計算
機器學習歸根結底是再做運算
呼叫完畢 模型生成
評估模型好不好
模型評估
1)直接比對**值和真實值
y_predcit = estimator.predict(x_test)
y_test = y_predict
2)計算準確率，用的是estimator的score方法
20190918 查漏補缺 二
1.int swap 的含義 乙個返回整型值指標的函式。2.夏農公式 c w 1 log2 snr bps 或 bit s 3.c語言的源程式變為可執行檔案的三個階段 預處理階段 由預處理器對巨集定義進行展開 編譯階段 由編譯器對預處理後的程式進行編譯，生成目標檔案 4.奈奎斯特取樣定理 取樣頻率不...
深信服 筆試題（20190918）
先按照怪物等級排序，提取出相應的索引。那麼問題就化簡為求索引序列中從起始點依次途徑各個點最終到達索引序列的末端所經過的邊。在源點到目標點的搜尋路徑中，採用廣度優先遍歷的方式去搜尋，注意 是不允許通過，0是可以通過的。import sys from collections import deque d...
20190918美團，小馬智行
此法樣例過不了，但是可以過73 dfs include include include using namespace std void dfs vector graph,vector vis,int n,int pos,int end vis pos true for int i 1 i n i ...