sklearn有關引數

2021-09-08 06:30:41 字數 948 閱讀 1296

from sklearn import


datasets


from sklearn.linear_model import


linearregression


import


matplotlib.pyplot as plt


#載入資料


loaded_data =datasets.load_boston()


data_x =loaded_data.data


data_y =loaded_data.target


#是否需要對資料進行拆分


#定義模型


model =linearregression()#訓練


model.fit(data_x,data_y)


#y = 0.1x+0.3


print(model.coef_) #


輸出斜率0.1


print(model.intercept_)  #


輸出截距0.3


data_x的**值，與data_y(真實值)之間的打分


print(model.score(data_x,data_y)) #


對 model 用 r^2 的方式進行打分r^2 coefficient of determination


posted on 2017-12-06 21:06收藏 
				
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