場景化分析並非只是簡單的基於對業務場景的資料分析。它是建構於數位化時代企業it新架構之上,以資料為基礎的應用。資料中颱的誕生和應用是場景化分析得以開展的前提條件,也為建構於資料中臺之上的場景化分析帶來了鮮明的應用特點。
與以往相比,網際網路及雲時代企業it架構的核心變化就是中臺體系的構建。今年以來,阿里提出的「資料中臺「受到廣泛關注。」資料中臺「重構了企業資料系統的架構,將其分為三個層級,即第一層的資料儲存與計算,第二層的業務應用和第三層的前端展現。
資料中颱的基本架構
資料儲存與計算層級的核心是如何將大資料技術融入到新的資料平台中。這個平台將企業erp、srm等各個財務和業務系統中接入的大量資料收集並儲存起來,充分應用分布式計算、記憶體計算、資料智慧型解析等新技術,對資料進行實時的分類、整理、加工,使其成為清晰有序、有條理、有脈絡的有用資訊,並分享給第二層級開展資料應用和實現資料變現。這個層級包括計算平台、資料平台和機器學習三部分內容。
業務應用層級聚焦於對資料的各種應用,場景化分析就位於這一層級之中。場景化分析通過從資料和計算層級中實時接入的有用資料,基於豐富的業務模型開展資料的應用,使資料賦能企業業務和經營。不是所有的業務場景都需要場景化分析。企業可基於對業務場景的深刻理解和對業務痛點的清晰洞察,選擇乙個或多個場景開展場景化分析,並隨著業務的開展隨時調整或拓展場景化分析的領域。
與傳統分析相比,場景化分析呈現出五大鮮明的特點。
1、場景化分析以資料為基礎但並不僅僅是單純的資料展現。
2、場景化分析既有資料的輸入又有資料的輸出。
3、場景化分析有流程管理
4、場景化分析需要人員的協同。
5、場景化分析是雙向的分析包括對資料的使用和反饋。
傳統分析是單一的資料分析,組織單
一、人員單
一、流程單
一、職能單
一、輸出結果單一。而場景化分析往往由高階管理人員領導,可以調集生產、銷售、研發、財務、人力等多部門聯動協作,站在全公司的整體視角解決場景中的業務問題,做出相應決策並上下協同實施。只有形成廣泛的自上而下的團隊,才能推動場景化分析的順利實施。
同時,場景化分析的長期穩定推行依賴持續的pdca迴圈,是乙個閉環的管理流程。場景化分析將日常的執行和長週期的前瞻性規劃連線在一起,可以實現按日、按月、按季、按年的上下橫縱協同,通過滾動和整合的計畫方法進行市場目標、財務目標、庫存目標、服務目標和生產目標等的適時合理的調整,提高企業整體的運營效率。
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