python 函式式程式設計2

既可以接收函式作為引數，也可以把函式作為返回值。

閉包：我們在函式lazy_sum中又定義了函式sum，並且，內部函式sum可以引用外部函式lazy_sum的引數和區域性變數，當lazy_sum返回函式sum時，相關引數和變數都儲存在返回的函式中，這種稱為「閉包（closure）」的程式結構擁有極大的威力。

當我們呼叫lazy_sum()時，每次呼叫都會返回乙個新的函式，即使傳入相同的引數，也是不一樣的。

返回閉包時牢記一點：返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。

list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

def f(x):

return x * x

匿名函式有個限制，就是只能有乙個表示式，不用寫return，返回值就是該表示式的結果。

用匿名函式有個好處，因為函式沒有名字，不必擔心函式名衝突。此外，匿名函式也是乙個函式物件，也可以把匿名函式賦值給乙個變數，再利用變數來呼叫該函式，也可以把匿名函式作為返回值返回

return lambda:x*x+y*y

函式物件有乙個__name__屬性，可以拿到函式的名字，對變數使用可知它對應的函式。

假設我們要增強now()函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改now()函式的定義，這種在**執行期間動態增加功能的方式，稱之為「裝飾器」（decorator）

本質上，decorator就是乙個返回函式的高階函式。所以，我們要定義乙個能列印日誌的decorator

def log(func):

print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
log是乙個裝飾器，所以接受乙個函式作為引數，並返回乙個函式。我們要借助python的@語法，把decorator置於函式的定義處
@log

def now():
print('2015-3-25')

>>> now()

call now():
2015-3-25

now = log(now)

int()函式還提供額外的base引數，預設值為10。如果傳入base引數，就可以做n進製的轉換

functools.partial就是幫助我們建立乙個偏函式的，不需要我們自己定義int2()，可以直接使用下面的**建立乙個新的函式int2

所以，簡單總結functools.partial的作用就是，把乙個函式的某些引數給固定住（也就是設定預設值），返回乙個新的函式，呼叫這個新函式會更簡單。

固定函式引數的意思，當函式的引數個數太多，需要簡化時，使用functools.partial可以建立乙個新的函式，這個新函式可以固定住原函式的部分引數，從而在呼叫時更簡單。

函式式程式設計（2）

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