只談乾貨 python之numpy庫常見用法

import numpy as np

a = np.array([1

,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
])

b =[1

,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
]a = np.array(b)

np.zeros((2

,3))

[0., 0., 0.]])

求numpy陣列中的最大值，最小值

b =[1

,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
]print
(np.amax(b)
)print
(np.amin(b)
)

1限定numpy陣列得值得範圍

a : 輸入的陣列

a_min: 限定的最小值 也可以是陣列 如果為陣列時 shape必須和a一樣

a_max:限定的最大值 也可以是陣列 如果為陣列時 shape必須和a一樣

b = np.array([1

,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
])np.clip(b,3,
8)

產生隨機數

範圍區間為[low,high)，維度為size，型別為dtype(預設np.int)

np.random.randint(10,

50,(2
,3))

[21, 35, 22]])

從a 中，以概率p隨機選取大小為size的資料

replace: 預設為true（抽取出來的資料重新放入陣列，結果可能重複）

np.random.choice(3,

4,p=
(0.05
,0.05
,0.9))
# a=3意味著從[0,3)中選取
np.random.choice([5
,8,20
],4,p=
(0.05
,0.05
,0.9
))

array([20, 20, 20, 20])

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