yacs在我理解是一種讀寫配置檔案的python包。在機器學習領域，很多模型需要設定超引數，當超引數過多時，不方便管理，於是出現了很多類似yaml，yacs的包。
關於yacs的使用，網上有一些文件，類似這篇。這些方法都需要先載入定義了一些cfgnode的文件，然後通過merge_from_file函式載入yaml. 本文要介紹的是如何直接載入yaml檔案。
如有檔案test.yaml，內容如下：
datasets:
train: ["voc_2007_train", "coco_2017_train",]
test: ["coco_2017_test",]
dataloader:
num_workers: 1
solver:
base_lr: 0.01
weight_decay: 0.0001
steps: [120000, 160000]
max_iter: 180000
ims_per_batch: 1
from yacs.config import cfgnode as cn
yaml_name='./test.yaml'
fcfg = open(yaml_name)
cfg = cn.load_cfg(fcfg)
cfg.freeze()
print(cfg.datasets.test)#輸出：["coco_2017_test"]
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