大資料文摘出品
編譯：張大筆茹
人工智慧比傳統的工業自動化和資料處理更牛嗎？
答案是肯定的！現在一些諸如影象識別、自然語言處理等ai基本功能已經發展成熟，隨著研究的不斷深入，ai將來一定會變得越來越強大，能實現的功能也越來越多。
根據麥肯錫預計，到2023年gdp的增長中將會有13萬億美元是來自ai，ai會影響到零售、旅遊、交通、物流、醫療、製造業等各個方面，吳恩達也呼籲，企業要設立caio（首席人工智慧官）。
那現在的人工智慧在企業的應用現狀如何呢？將來會有怎樣的發展？近日，富比士的乙份報道總結了人工智慧在企業的四個應用方面和發展趨勢，快跟文摘菌一起看看吧。
趨勢1：ai必然會超越傳統分析
大多數公司已經開始使用一些常見的人工智慧功能，而且使用者們也基本滿意。其中包括個性化定製（個性化廣告、電子郵件、自動文字等）和精準營銷（您在spotify，netflix或亞馬遜購物卡等應用上看到的那些推薦）以及其他的營銷技術，現在廣泛使用的功能是適用於任何規模的企業的。
許多技術也比較成熟了：其中最重要的是機器**程自動化（rpa）。rpa是ai的初級成果，它即智慧型又簡單。rpa側重於自動化乙個流程，而不是整個企業的垂直流程。
rpa雖然為公司節省了大量的時間和金錢，但尚未達到一定規模。有許多公司最近才剛開始使用rpa技術，而積累一定使用者的公司已經開始著手開始進一步流程優化了。
現在既然許多公司已經掌握了基礎知識，早期嚐到甜頭的公司就會想走得更遠。他們越來越多地關注ai和ml驅動的**分析，即企業從資料（特別是實時資料）中提取更多的有價值的資訊，甚至利用這些資訊做出決策。對知識圖譜的理解也更加深入，人工智慧可以根據大量資料分析出我們從未想到過的結果。
趨勢2：企業使用ai還是會有一定門檻
事實上，目前企業完**工智慧型專案還是有難度的。許多公司的專案要麼超期，要麼需要花很多時間來建立相應的系統，pactera技術公司最近的乙份報告反映了gartner之前報道的問題：85％的企業ai專案無法如期交付。
dimensional research最近發布的另乙份報告顯示，在人工智慧和機器學習方面，每10家企業就有8個表示這他們的ai專案是停滯不前的，而96％的人表示他們在資料質量、資料分類和建模的置信度上遇到了問題。即使像ibm，uber和亞馬遜這樣的高科技巨頭也不得不在面臨巨大的挑戰時放棄一些數百萬美元的大專案。
這時候是否還要堅持下去呢？其實大可不必！目前對於在ai專案中什麼該做，什麼不該做已經有足夠的總結經驗了。一些常見的誤區有：起始目標不明確，太多資料（或不當使用資料），使用錯誤演算法，交付成果的週期過長（應該在工作過程中實時檢查，保持平衡）。
趨勢3：互動性和人性化更強
隨著強化學習領域技術的重大進步，人工智慧能夠通過完成特定目標獲得反饋，ai開始變得有「意識」起來。它開始以一種類似人類的但奇怪的方式思考，這也意味著它也有能力開始工作了。人工智慧似乎已經到了無限趨近人類的三岔口。
ai正在朝著能夠流暢地與人類對話這個目標邁進，初創公司和技術領導者都在爭奪聊天機械人，它們不僅能回答問題，而且還具有先進的推理功能。谷歌，微軟，亞馬遜和ibm都想在會話式人工智慧方面取得進步，讓ai學會人性化的溝通，就是說人工智慧可以根據場景的變化靈活應變。
會話式人工智慧的實現需要有力的後端支撐—比如說更強大的硬體。這使得像英特爾這樣的公司開始研發用專用推理晶元，以及開發他們聲稱可以加快計算機深度學習推理過程的dl boost技術。gpu也是競爭越來越激烈，傳統上專注於訓練的gpu也變得越來越有推斷能力，上週nvidia公布了一項會話式ai，展示了gpu如何通過推理，實現延遲更短、更自然、更人性化的對話體驗。
趨勢4：道德問題始終會是個問號
特別是像ibm這樣的公司，他們不僅使用人工智招聘，還用它評價員工的工作表現。你會信任乙個機械人來評判你的工作表現嗎？來決定你是否應該加薪？這公平嗎？
ibm也正在研究「可解釋的ai」，microsoft制定了使用聊天機械人責任的指導原則（例如，公司應始終提醒客戶他們正在與機械人而不是人進行通訊，並提醒他們注意限制）。
由於擔心隱私洩露的道德問題，有的城市停止使用人工智慧程式面部識別功能，亞馬遜也因為同樣的原因叫停了員工監控跟蹤ai。
人們開始明白雖然人工智慧力量強大，現在相互提取或處理的資料型別是沒有限制的。但我們必須回答的問題是：應該這樣做嗎？
展望未來，公司應制定合理的人工智慧的發展路線，並且建立例行審計制度來確保他們的人工智慧在管理員的掌控之下。這個過程也許會伴隨著無休止的辯論：它在哪些方面進行了優化？是否會取代人類？如何對其進行監管以及道德風控等。人工智慧的未來令人興奮，與此同時，這或許也是乙個瘋狂的旅程。
但是有一點是確定的，那就是人工智慧時代已經到來！
企業管理的智慧型化趨勢
所謂智慧型化管理，就是協同發揮人類智慧型和人工智慧 個人智慧型與組織智慧型 企業智慧型與社會智慧型以應對可持續挑戰的管理模式 6 更仔細的來說，智慧型化管理還有以下幾個特徵 集中人類智慧型解決可持續發展難題。面對日益嚴重的生態危機，越來越多的企業加 入以實現人類社會可持續發展為宗旨的，自覺履行社會責...
4個現在seo普遍遇到的麻煩
許多seo都有過許許多多的問題，而且多數的seo並沒有接觸過正規的平尋或者是正規性質的seo操作，半路出家的我們都會或多或少遇到不少的瓶頸。今天也來跟各位分享4個現在seo普遍遇到的麻煩，不喜可拍磚。第一 seoer的各自為戰 第二 seo應該做流量還是轉化 好多時候，我們都在迷茫，作為seo的我們...
我們的中小企業到底怎麼虛擬化？
如今，虛擬化技術影響it領域的各個方面，但同時由於虛擬化涉及的應用範圍和專業領域十分廣泛，所以很難準確的解釋清楚虛擬化的概念。隨著虛擬化技術浪潮席捲大企業的資料中心，中小企業似乎處於孤立無援的境地，由於資金少 it基礎設施薄弱，似乎採用虛擬化技術以減少開支，提高效率更是理所應當。但是，看似簡單的應用...