這段時間在做數倉相關的東西，也快完成了，就看看etl相關的技術，做做前期demo，關於geo行業的大資料處理相關的元件搜刮了下，伺服器目前還沒空閒，的到10月才能整合空閒資源，所有就以單機環境為例寫寫demo
geotrellis網上有一篇是關於多波段柵格檔案切片的，但是自己試了下沒跑通，就自己從官網上看了下，整合了下網上的例子，終於跑通了
def spliteetl = {
var args = array[string](
"--input",
"d:\\log\\61011_geo\\input.json",
"--output",
"d:\\log\\61011_geo\\output.json",
"--backend-profiles",
"d:\\log\\61011_geo\\backend-profiles.json"
);/* val colormap1 =
colormap(
map(
0 -> rgb(0,0,0),
1 -> rgb(255,255,255)))
val colorramp =
colorramp(rgb(0,0,0), rgb(255,255,255))
.stops(100)
.setalphagradient(0xff, 0xaa)*/
val zoomid = 18
implicit val sc = sparkutils.createsparkcontext("etl", new sparkconf(true).setmaster("local[*]"))
tr
bootstrap柵格系統進行偏移格式
offset偏移都是向右偏移 且只能向右偏移，例 col md offset 2,向右偏移兩列。col md pull 偏移數值 向左偏移 col md push 偏移數值 向右偏移 col md offset 資料和col md push 數值的區別 實現方式的區別 col md offset 是...
如何根據CPU數進行執行緒數設定
通常我們設定程式執行緒池的時候都會想，怎麼設定這個引數好？太大了支撐不起，太小了浪費資源，怎麼樣最大化利用執行緒數？如果一台伺服器上只部署這乙個應用並且只有這乙個執行緒池，那麼這種估算或許合理，具體還需自行測試驗證。但是，io優化中，這樣的估算公式可能更適合 最佳執行緒數目 執行緒等待時間 執行緒c...
柵格計算器與「加權疊加」工具進行疊加運算的區別
在進行柵格疊加運算時，若輸入的表示式是圖層相加的表示式，柵格計算器將柵格檔案跟據表示式進行簡單相加。而 加權疊加 工具不然，加權疊加工具只能輸入也只能輸出整數柵格。若是中間有分數，則進行一步四捨五入。這兩個工具經常有新手弄混，混淆使用常常導致結果出錯。理論上，柵格計算器完全可以實現 加權疊加 工具的...