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最近一直在做效能排查，思路就是根據分析nginx日誌，得到響應耗時的url、以及請求時間，再得到這段時間的請求量，併發量，分析是併發的原因，還是本身就比較慢，如果是應用本身的原因，只需要找到對應的**，然後進行優化就好了
我找到的幾個原因，基本就是後端sql執行的比較多，單次訪問看不出來，但是人比較多的時候就比較慢了，人少的時候20-200毫秒，人多的時候，200-6000毫秒，優化之後基本保持在幾十毫秒，優化策略就是減少不必要的sql，加上快取，基本解決了卡頓的問題，順便把這次用的一系列命令記錄下來，當個總結吧
如果需要得到請求處理的時間，需要在nginx log 裡面加上$request_time，下面是我的log_format
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" "$request_time"';修改之後重啟nginx，檢視nginx log的時候，就能看到nginx處理請求所花的時間了，這個時間基本就是後端所花的時間，所以可以根據這個欄位來得到響應慢的請求
以下是就是我用到的一些命令了
獲取pv數
$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | wc -l
獲取ip數
$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | awk 『』 | sort -k1 -r | uniq | wc -l
獲取最耗時的請求時間、url、耗時，前10名, 可以修改後面的數字獲取更多，不加則獲取全部
$ cat /usr/local/class/logs/access.log | awk 『』 | awk -f 『"』 『』 | sort -k3 -rn | head -10
獲取某一時刻的請求數量，可以把秒去掉得到分鐘的資料，把分鐘去掉得到小時的資料，以此類推
$ cat /usr/local/class/logs/access.log | grep 2017:13:28:55 | wc -l
獲取每分鐘的請求數量，輸出成csv檔案，然後用excel開啟，可以生成柱狀圖
$ cat /usr/local/class/logs/access.log | awk 『』 | uniq -c | awk 『』 > access.csv
上面的圖是用excel生成的，也可以用命令列工具gnuplot生成png，我也試了一下，沒什麼問題，直接以程式設計的形式得到報表，去掉人工操作部分，很方便，但是有一點就是x軸資料比較多的時候，不能像excel一樣自動稀釋資料，所以我還是喜歡用excel來生成
其實用來用去也就是那麼幾個命令:
cat：輸入檔案內容
grep：過濾文字
『sort』：排序
『uniq』：去重
『awk』：文字處理
命令組合使用，單個命令可以使用多次，來達到多重過濾的效果，前面乙個命令的輸出就是後乙個命令的輸入，流式處理，只要學會這個命令，有多看似複雜的東西，都變得異常簡單。
上面介紹的都是命令，下面再介紹乙個直接輸出html的，其實就是利用go-access來分析nginx日誌
cat /usr/local/nginx/logs/access.log | docker run --rm -i diyan/goaccess --time-format=』%h:%m:%s』 --date-format=』%d/%b/%y』 --log-format=』%h %1
「%r」 %s %b 「%r」 「%u」』 > index.html
go-access是以docker容器的形式執行的，只要你安裝了docker，就能直接執行，免安裝很方便
以上指令碼，配合日誌每天的日誌分割，然後在crontab裡面配置一下自動執行指令碼，可生成每一天的nginx報表，**情況一幕了然，當然這裡也有缺點，因為不實時
想要統計實時資料，可以使用ngxtop 來檢視，安裝起來也很簡單
$ pip install ngxtop
執行的話，先進到nginx目錄，然後再執行，-c 指定配置檔案，-t 重新整理頻率，單位為秒
$ cd /usr/local/nginx
$ ngxtop -c conf/nginx.conf -t 1
但是這種實時的方式，還需要ssh遠端登入，不太方便，還可以使用lua來進行實時統計，然後寫乙個介面把資料展示出來，通過lua-nginx-module，nginx/tengine 都可以用，如果直接安裝openresty的話，就方便了，內嵌了lua，不需要重新編譯nginx了
以上～～～
利用grep 過濾日誌的條數
grep 「myname」 www.shop.com.log | wc -l
說明：查詢包含myname 的日誌條數
%d:%t %^ ↩︎
nginx 日誌分析及效能排查
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