2020屆校園招聘360筆試題

2021-09-26 16:38:37 字數 2198 閱讀 7173

1、尋找子串

思路:重複的最多的子字串,那肯定是單個字元重複的最多就行了

###轉化為求單個字元出現次數最多

ss = input()

ls = [s for s in ss]

p = set(ls)

max = 0

for c in p:

if ls.count(c) > max:

max = ls.count(c)

print(max)

2、散步

思路一:

1、設定兩個長度為n+1的dp1、dp2陣列,dp1表示出發點陣列,dp2表示終點陣列。dp2[i]表示某次停下是否能到第i個位置,dp2[i] = 0表示不能到達,dp2[i] = 1表示能到達,

2、初始dp1[1…n] = 1,表示可以從任意的位置出發,

對於每走dj距離,方向可以向左走或向右走,那麼走完dj距離後,可到達的位置用dp2表示,即,轉移方程為:

if dp1[j]==1 and j + d[i] <= n:

dp2[j + d[i]] = 1

if dp1[j]==1 and j - d[i] >= 1:

dp2[j - d[i]] = 1

3、更新下一次的出發點陣列

dp1 = dp2

對於每走一步di,都要對dp[j]進行一次遍歷,總共n x m次, 所以時間複雜度o(n×m),空間複雜度o(n)。

def count_destination(n,m,d):

dp1 = [1] * (n + 1) ###表示出發點,初始化為1所有點均可以當做出發點

dp2 = [0] * (n + 1) ###表示終點

for i in range(len(d)):

###初始化終點陣列

for k in range(1, n + 1):

dp2[k] = 0

###更新終點陣列

for j in range(1,n+1):

#dp2[j]=0

if dp1[j]==1 and j + d[i] <= n:

dp2[j + d[i]] = 1

if dp1[j]==1 and j - d[i] >= 1:

dp2[j - d[i]] = 1

###更新下一次的出發點陣列,此時若dp1=dp2,將會導致dp1是dp2的深拷貝,dp2值的改變會導致dp1值的改變

for k in range(0,n+1):

dp1[k]=dp2[k]

ans=0

for k in range(1,n+1):

if dp2[k]==1:

ans+=1

return ans

n,m=map(int,input().split())

d=for i in range(m):

print(count_destination(n,m,d))

思路二:

深度優先遍歷:每次從起始點開始向左或向右走,每種走法一直遍歷搜尋到最後一步時,再返回開始從另一種起始點出發,依次遞迴…

def count_destination(m,n,d_id,cur,ans):

if cur>n or cur<1:

return none

if d_id==m:

return none

count_destination(m, n, d_id+1, cur + d[d_id], ans)

count_destination(m, n, d_id+1, cur - d[d_id], ans)

n,m=map(int,input().split())

d=for i in range(m):

ans=

for i in range(1,n+1):

count_destination(m, n, 0, i, ans)

print(len(set(ans)))

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