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一、單項選擇題
1、從n個未排序的數中尋找中位數（第[n/2]大的數），平均時間複雜度最優演算法的複雜為：
a.o(logn) b.o(n) c.o(nlogn) d.o(n^2)
分析：求無序陣列的中位數2、普通pc機器上四位元組有符號整數能表示的最小數是多少?中位數即是排過序後的處於陣列最中間的元素。 不考慮陣列長度為偶數的情況。設集合元素個數為n。
簡單的想了下：
思路1） 把無序陣列排好序，取出中間的元素
時間複雜度 採用普通的比較排序法 o(n*logn)
如果採用非比較的計數排序等方法， 時間複雜度 o(n), 空間複雜度也是o(n).
思路2）
2.1）將前(n+1)/2個元素調整為乙個小頂堆，
2.2）對後續的每乙個元素，和堆頂比較，如果小於等於堆頂，丟棄之，取下乙個元素。 如果大於堆頂，用該元素取代堆頂，調整堆，取下一元素。重複2.2步
2.3） 當遍歷完所有元素之後，堆頂即是中位數。
思路3） 熟話說，想讓演算法跑的更快，用分治！
快速排序之所以得名"快排
",絕非浪得虛名！因為快排就是一種分治排序法！
同樣，找中位數也可以用快排分治的思想。具體如下：
任意挑乙個元素，以改元素為支點，劃分集合為兩部分，如果左側集合長度恰為 (n-1)/2，那麼支點恰為中位數。如果左側長度
, 那麼中位點在右側，反之，中位數在左側。 進入相應的一側繼續尋找中位點。
這種方法很快，但是在最壞的情況下時間複雜度為o(n^2
), 不過平均時間複雜度好像是o(n)。
引申一：
查詢n個元素中的第k個小的元素（來自程式設計珠璣）
程式設計珠璣給出了乙個時間複雜度o（n），的解決方案。該方案改編自快速排序。
經過快排的一次劃分，
1）如果左半部份的長度》k-1
，那麼這個元素就肯定在左半部份了
2）如果左半部份的長度==k-1
，那麼當前劃分元素就是結果了。
3）如果。。。。。。。1
,那麼這個元素就肯定在右半部分了。
並且，該方法可以用尾遞迴實現。效率更高。
時間複雜度分析， 由於差不多每次都是把序列劃分為一半。。。假設劃分的元素做了隨機優化，時間複雜度近似於
n+n/2+n/4.... = 2n*(1-2^-(logn)) 當n較大時 約等於 2n 也就是 o（n）。
看來，快速排需的用處可大著咧。。。
也用來查詢可以n個元素中的前k個小的元素，前k個大的元素。。。。等等。
引申二：
查詢n個元素中的第k個小的元素，假設記憶體受限，僅能容下k/4個元素。
分趟查詢，
第一趟，用堆方法查詢最小的k/4個小的元素，同時記錄剩下的n-k/4個元素到外部檔案。
第二趟，用堆方法從第一趟篩選出的n-k/4個元素中查詢k/4個小的元素，同時記錄剩下的n-k/2個元素到外部檔案。
。。。第四趟，用堆方法從第一趟篩選出的n-k/3個元素中查詢k/4個小的元素，這是的第k/4小的元素即使所求。
3、根據程式，寫輸出？
#includeusing分析：輸出1 2 3 2namespace
std;
void foobar(int a,int *b,int **c)
intmain()
4、從選3個數字組成乙個集合，不允許兩個相鄰的數字在乙個集合中，那麼有多少種選擇方法？816
分析：這個題可有兩種方法來做：
第一種，先求總數，然後減去不符合要求的，即：c(20,3)-c(18,1)-(1+2+3+...+17)*2=816
第二種，c(20,3)-c(18,1)*c(19,1)+c(18,1)，意思就是相鄰的兩個數共有19對，任取一對，剩餘還有18個數再任取乙個即c(19,1)*c(18,1)但是重複減了一次三個數相鄰情況。。最後加上c(18,1)
5、1024！末尾有幾個0？
分析：1024/5+1024/5^2+1024/5^3+1024/5^4+...=253
6、2^n個元素中挑選最大的元素，至少要做多少次比較？
分析：2^n-1次
7、選擇哪些是穩定排序：
分析：詳見
8、知道二叉樹的前序、中序和後續遍歷，二推一，那個不可能？
分析：前序+後續-/>後續。。其他可以。。
9、程式訪問記憶體的效能與下列哪個方面無關？
a.記憶體匯流排的頻寬
b.記憶體頁面的訪問的特權級別
c.cpu片內的cache大小
d.程式讀寫記憶體的連續性
10.下列關於unix檔案系統的說法中，正確的是？
應用程式可以採用記憶體對映的方式讀取檔案資料
二、程式設計與演算法
1、給定2個大小為n,m的整數集合,分別存放在兩個陣列中int a[n],b[m],輸出兩個集合的交集？
private直接hash。。static setsetmethod(int a,int
b)
for(int j=0; j)
return
set2;
}
2、銀行取款排隊模擬
3、o(n)時間複雜度對數值範圍0到n^2-1的n個數進行排序
#include #includeusing
namespace
std;
int n, radix, length_a, digit = 2
;void print(int *a, int start, int
end)
cout
<
<
基數排序呼叫的穩定排序
void stable_sort(int *a, int *b, int k, int
d)
//c[i]表示所以<=i的數字出現過的次數
for(i = 1; i <= k; i++)
c[i] = c[i] + c[i-1
];
//初始化b為0，b用於輸出排序結果
for(i = 1; i <= length_a; i++)
b[i] = 0
;
for(j = length_a; j >= 1; j--)
delete c;
delete d;}//
基數排序
void radix_sort(int *a, int *b)
}int
main()
;
inti;
//生產n個隨機的資料範圍在0到n^-1之間
for(i = 1; i <= n; i++)
while
(flag[a[i]]);
flag[a[i]] = 1
; }
print(a,
1, n);
radix =n;
radix_sort(a, b);
print(a,
1, n);
return0;
}
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1 哪個表示式不能用這個匹配 a bc d?a.ad b.abcd c.abc d.abccd 2 intel x86 cpu中，哪種運算最慢 a 加b.減 c.乘d.除 3 下面程式的輸出 include using namespace std intmain else system pause ...