如何將linearsvc的決策函式轉換為概率？
參考文章：
參考內容：scikit-learn提供了可以用來解決這個問題的calibratedclassifiercv：它允許將概率輸出新增到linearsvc或實現decision_function方法的任何其他分類器：
svm = linearsvc()
clf = calibratedclassifiercv(svm)
clf.fit(x_train, y_train)
y_proba = clf.predict_proba(x_test)
LinearSVC與SVC的區別
基於liblinear庫實現 有多種懲罰引數和損失函式可供選擇 訓練集例項數量大 大於1萬 時也可以很好地進行歸一化 既支援稠密輸入矩陣也支援稀疏輸入矩陣 多分類問題採用one vs rest方法實現 基於libsvm庫實現 訓練時間複雜度為 o n 2 o n 2 o n2 訓練集例項數量大 大於...
學習筆記 雜湊學習筆記
hash基本原理 hash就是乙個像函式一樣的東西，你放進去乙個值，它給你輸出來乙個值。輸出的值就是hash值。一般hash值會比原來的值更好儲存 更小 或比較。那字串hash就非常好理解了。就是把字串轉換成乙個整數的函式。而且要盡量做到使字串對應唯一的hash值。它的主要思路是選取恰當的進製，可以...
學習筆記 CentOS 學習筆記01
簡單的做個課堂筆記 虛擬機器用的是vmware，系統是centos cd etc sysconfig network scripts pwdls 顯示列表 cat ifcfg eth0 檢視檔案內容 vi ifcfg eth0 進入vi編輯器 onboot no 原始設定 x逐字刪除 d刪除整行 a...