組合索引就是乙個索引結構裡面包括乙個集合文件的多個字段，如,該類索引的建立的主要目的就是提公升資料庫的查詢速度。
建立組合索引的語法格式如下：db.collection.createindex()按照格式即可建立組合索引。
後台進行索引建立：因為索引建立對於mongo來說開銷是非常大的，當資料庫量大時尤為明顯，索引在索引建立過程中多提倡後台建立，語法如下：db.collection.createindex(，)
指定索引名稱：索引建立預設的名稱為key_num(key為欄位名，num為1或-1)通過_進行連線，如的預設索引名稱為：age_1_in_school_time_-1,當建立的索引量大時，就顯得太亂了。具體建立語法-------db.collection.createindex(，)
例：有如下格式的文件：按上面的合適建立入校時間in_school_time倒序，年齡正序的組合索引-----db.collection.createindex()
索引的參考字段要麼是公升序的要麼是降序的排序順序。對於單字段索引，欄位的排序順序是無關緊要的，因為mongodb可以在兩個方向上來回切換。然後對於組合索引，排序順序決定了索引支援的排序操作。
上面這句話我們可以理解成，排序索引，mongo可以在兩個方向上來回切換，要麼同為索引建立時的,要麼就切換成其對立面,對於上面提及的組合索引，排序順序決定了索引支援的排序操作可以看下面的例子，詳細說就是：我現在要做的排序規則是年齡倒序，入校時間正序，而你建立乙個如下的索引-----，就算mongo做方向上的切換也只能是，同樣不能支援我的查詢語句。
注：mongo做索引方向上的切換只能同時進行，不能此時a進行正序，b進行倒序。只能說是共進退
假如有如下文件，現在對該文件進行sort排序操作：
db.collection.find().sort()， 年齡正序，入校時間倒序
db.collection.find().sort()，年齡倒序，入校時間正序
針對上面的查詢語句我們可以通過建立如下索引輕鬆搞定：db.collection.createindex()或db.collection.createindex()，但是如果針對下面的查詢上面的索引還有效嗎？
db.collection.find().sort()
db.collection.find().sort()
通過查詢時間比較發現，作如上排序時db.collection.createindex()建立的索引不在起效，原因就在於對於組合索引，排序順序決定了索引支援的排序操作。想要提公升查詢速度可以通過建立如下索引：db.collection.createindex()或db.collection.createindex()
索引字首是指索引欄位最前面的子集，例如下面的組合索引-----,它的索引字首有：。
值得注意的是mongodb對索引字首的查詢也是可以利用相關的組合索引進行查詢，針對上面的組合索引我們在進行如下字段：(age),(age,in_school_time),(age,in_school_time,name)的查詢時就能利用上面的組合索引。
說到這裡就要說乙個索引建立浪費的現象：針對上面的例子，假如我們同時建立了，兩個索引，那麼後者就顯得很多餘，因為在進行age欄位查詢的時候完全就可以通過組合索引進行查詢。
mongo每張表最大支援64個索引，索引不科學的創立索引完全是不可取的。
例如有如下索引，名字為index，我們在進行相關查詢時就可以通過指定索引進行查詢。
db.collection.find().hint()或者db.collection.find().hint(『index』),以此提公升查詢速度。
當然也可以不使用索引進行全表掃瞄，db.collection.find().hint()，當然如果資料量大得情況下這樣會造成資料庫阻塞很長時間，並且這段時間內你什麼都做不了。
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