MongoDB筆記索引

1.索引提高查詢速度，降低寫入速度，權衡常用的查詢字段，

不必在太多列上建索引

2.在mongodb中，索引可以按欄位公升序/降序來建立，便於排序

3.預設是用btree來組織索引檔案，也允許簡歷hash索引

檢視查詢計畫

db.[collection].find(query).explain();
"cursor" : "basiccursor", ----說明沒有索引發揮作用
"nscannedobjects" : 1000 ---理論上要掃瞄多少行
cursor" : "btreecursor sn_1", 用到的btree索引

常用命令：

檢視當前索引狀態：

db.[collection]
.getindexes();

建立普通的單列索引：

db.[collection].ensureindex()://
1是公升序，-1是降序

刪除單個索引:

db.[collection]
.dropindex();

一下子刪除所有索引：

db.[collection].dropindexes();

建立多列索引：

db.[collection]
.ensureindex();

建立子文件索引：

db.[collection]
.ensureindex();

建立唯一索引:

db.[collection]
.ensureindex(,);

建立稀疏索引：

稀疏索引的特點：如果針對field做索引，針對不含field列的文件，

將不建立索引，與之相對，普通索引，會把該文件的field列的值任務null，

並建立索引，

適用於：小部分文件含有某列時

db.[collection]
.ensureindex(,);

例

db.tea.find();

如上內容，最後一行沒有email列

如果分別加普通索引，和稀疏索引

對於最後一行的email 分別當做null和忽略最後一行來處理

根據來查詢，前者能查到，而稀疏索引查不到最後一行

建立雜湊索引

雜湊索引速度比普通索引快，但是，不能對範圍查詢進行優化

適用於–隨機性強的雜湊

db.[collection]
.ensureindex();

重建索引

乙個表經過很多次修改後，導致表的檔案產生空洞，索引檔案也是如此

可以通過索引的重建，減少索引檔案碎片，並提高索引的效率

類似mysql中的 optimize table

db.[collection]
.reindex();

MongoDB學習筆記索引

一索引基礎 mongodb的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的優化技巧。下面是建立索引的命令 db.test.ensureindex 可以通過下面的名稱檢視索引是否已經成功建立 db.test.getindexes 刪除索引的命令是 db.test.dropindex 在...

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