np.newaxis
np.newaxis的作用就是選取部分的資料增加乙個維度
比如我原來的三維nii資料維數是（128,128,96）
input_x = nib.
load
(os.path.
join
(img_path, img_name)).
get_data
() #讀取nii檔案
x_batch = input_x[np.newaxis,:,
:,:, np.newaxis]
print
(x_batch.shape)
(1,
128,
128,96,
1)
np.squeeze的作用是從陣列的形狀中刪除單維度條目，即把shape中為1的維度去掉。
依舊是剛才那個資料：
x_batch =(1
,128
,128,96
,1)result = np.
squeeze
(x_batch)
print
(result.shape)
(
128,
128,
96)
np.atleast_2d()
np.atleast_3d()
維度改變
atleast_xd 支援將輸入資料直接視為 x維。這裡的 x 可以表示：1，2，3。
np.
atleast_1d([
1])np.
atleast_2d([
1])np.
atleast_3d([
1])print
(np.
atleast_1d([
1]))
print
(np.
atleast_2d([
1]))
print
(np.
atleast_3d([
1]))
[1]
[[1]
][[[
1]]]
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