分庫分表：當單個庫或者表中的資料量大時，資料庫的效能會變慢。
垂直拆分表
當乙個表中的資料量比較大，字段比較多時，
建立乙個附屬表，將表中不常用的字段存入附屬表，通過建立外來鍵進行關聯。
垂直拆分庫
根據不同的業務需求，將不同的表放入不同的庫中，一般會放到多個伺服器上
水平分庫分表
單錶資料量太大，將資料水平拆分成多個表，多個表組合在一起才能組成成乙個完整的資料
將拆分的表放到不同的庫中
水平拆分面臨的問題：
主鍵如何保證唯一性
1.指定每張表的id取值範圍
2.通過時間或者地理位置
3.通過趨勢遞增
水平分庫 會面臨 多表查詢會受到影響，事務也會受到影響。
目前沒有人能解決這些問題，我們可以使用開源的框架產品來解決。
但是不同的開源產品，所解決的問題也不相同，所以根據自己的需求去選擇
主從複製(讀寫分離) 新增快取
一般使用非關聯式資料庫作為快取資料庫，將資料存到記憶體中
允許部分字段冗餘，使用邏輯外來鍵避免使用物理外來鍵
新增索引：給查詢頻繁的條件新增索引，使用索引最左原則
查詢時select後面不使用 *
減少資料庫的查詢次數
sql關鍵字盡量大寫
使用關聯查詢替代巢狀子查詢
使用where條件過濾，避免全表查詢
update修改時，避免修改索引字段所在的列
避免修改where後面的字段
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...
資料庫優化
資料庫優化 1 合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引 在頻繁進行排序或分組 即進行groupby或orderby操作 的列上建立索引...