資料庫優化
1．合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引；在頻繁進行排序或分組（即進行groupby或orderby操作）的列上建立索引；在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引。
2.避免或簡化排序
應當盡量簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序這個步驟。為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合併資料庫表（儘管有時可能影響表的規範化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的範圍等。
3．消除對大型錶行資料的順序訪問
在巢狀查詢中，表的順序訪問對查詢效率可能產生致命的影響。我們有時可以使用並集來避免順序訪問。儘管也許在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句會強迫優化器使用順序訪問，這一點也應注意。
4.避免相關子查詢
如果乙個列同時在主查詢和where子句中出現，很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。而且查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5．避免困難的正規表示式
mathes和like關鍵字支援萬用字元匹配，但這種匹配特別耗時。例如：select*fromcustomerwherezipcodelike「98___」，即使在zipcode欄位上已建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃瞄的方式。如果把語句改為：select*fromcustomerwherezipcode>「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
6．使用臨時表加速查詢
把錶的乙個子集進行排序並建立臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟i/o，所以查詢工作量可以得到大幅減少。但要注意，臨時表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下，注意不要丟失資料。
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...
資料庫優化
資料庫優化 1.主要效能瓶頸 a.磁碟i o b.記憶體 c.網路占用 b.cpu處理 2.造成瓶頸的可能性有哪些 連線次數 磁碟讀取量 磁碟寫入量 傳輸資料塊大小 儲存量大小 響應時間快慢 3.行業需求主要有哪些 一般情況下 門戶系統 面向大眾，連線次數很多，儲存量很小，讀很頻密，寫的可能性低，響...