所謂並查集，實際上可以認為是對集合的合併與查詢，所以下面從集合開始講解。
假設有集合a:1 2 3 4 5,集合b:6 7 8 9 0;假設此時有乙個條件導致a中的隨便乙個數與b中的隨便乙個數在乙個集合內，那麼很顯然ab將會合併成乙個更大的集合。
接下來考慮演算法：
對乙個陣列f[50]來說，先對其進行初始化，即：
for(int i=0;i<50;i++)
f[i]=i;
接下來考慮如何將兩個集合合併到同乙個集合內。
假設有乙個集合a:1 2 3 4 集合b：5 6，那麼在計算機中他們應該是以下面的形式表示的（表示形式不唯一，下面只是很多情況中的一種）
圖中的含義為f[4]=2,f[2]=1,f[3]=1;f[6]=5,之所以可以這樣表示為兩個集合，是因為從下往上查詢時，同集合的最終結果一定是相同的，所以如果想要將集合b合併到集合a中，只需要讓集合b最上面的元素連到集合a中的任意乙個元素上即可，如以下
這樣的話，由於6最考上的數變成了三，與其他的相同，所以a與b就等同於合併成了同乙個集合。
下面給出查詢的**
int find(int x)
return x;
}
void unionf(int x,int y)
}
還用之前的圖，假設要呼叫find()函式，查詢6的根節點，此時會在迴圈中查詢5 3 1 的根節點，最後返回1，這也就意味著，不僅僅6的根節點是1，其他過程中的幾個的根節點都是1，於是可以在求得根節點後，先不著急輸出，而是再次迴圈一次，把路徑中的根節點全部換成1，這樣以後再次查詢其中某個節點的根結點時，就再也不需要進入迴圈了。
優化**如下：
int find(int x)
//迴圈結束後x即為根
while(y!=f[y])
return x;
}
顯然下一次再查詢時所需要的時間就會大幅度降低了。
其實查詢還有遞迴演算法，而且更加簡單容易理解一點，相信大家只要理解了上面的內容這個一看就懂，就不再講述了：
int find(int x)
並查集講解
什麼是並查集 並查集是一種資料結構，用來快速查詢集合元素之間是否有關係，是否有關係判斷標準是是否有相同的根節點 舉乙個恰當的例子，要判斷圖譜中的兩個元素是否有關係，如果使用常規的查詢方法，時間複雜度比較大，使用並查集就是用來優化這種情況，使得判斷兩個元素是否有關聯可以達到o 1 普通查詢思路 按照上...
並查集專題講解
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